机器学习算法(7)—— 朴素贝叶斯算法
朴素贝叶斯算法 1 朴素贝叶斯介绍2 贝叶斯公式3 拉普拉斯平滑系数4 朴素贝叶斯api使用5 朴素贝叶斯算法总结5.1 朴素贝叶斯优缺点5.2 朴素贝叶斯疑难点5.3 与逻辑回归的区别 1 朴素贝叶斯介绍 朴素贝叶斯是一种分类算法,经常被用于文本分类,它的输出结果是某个样本属于某个类别的概率。 ...
python中如何使用朴素贝叶斯算法
本文主要介绍了python中如何使用朴素贝叶斯算法的相关知识。具有很好的参考价值。下面跟着小编一起来看下吧
mahout贝叶斯算法开发思路(拓展篇)1
首先说明一点,此篇blog解决的问题是就下面的数据如何应用mahout中的贝叶斯算法?(这个问题是在上篇(。。。完结篇)blog最后留的问题,如果想直接使用该工具,可以在mahout贝叶斯算法拓展下载):0.20.30.4:10.320.430.45:10.230.330.54:12.42.52.6...
Java实现的朴素贝叶斯算法示例
这篇文章主要介绍了Java实现的朴素贝叶斯算法,结合实例形式分析了基于java的朴素贝叶斯算法定义及样本数据训练操作相关使用技巧,需要的朋友可以参考下
python 贝叶斯算法
自我理解贝叶斯算法也就是通过概率来判断C是属于A类还是B类,下面是具体代码(python3.5 测试通过)文字流程解释一波1 ) 加载训练数据和训练数据对应的类别2) 生成词汇集,就是所有训练数据的并集3) 生成训练数据的向量集,也就是只包含0和1的向量集4) 计算训练数据的各个概率5...
腾讯公司数据分析岗位的hadoop工作 线性回归 k-means算法 朴素贝叶斯算法 SpringMVC组件 某公司的广告投放系统 KNN算法 社交网络模型 SpringMVC注解方式
腾讯公司数据分析岗位的hadoop工作线性回归k-means算法朴素贝叶斯算法SpringMVC组件某公司的广告投放系统KNN算法社交网络模型SpringMVC注解方式 某移动公司实时事件营销系统(storm+kafka+ganglia)腾讯公司数据分析岗位的hadoop工作线性回归k-means算...
基于朴素贝叶斯算法——进行文档分类
使用贝叶斯进行文档分类贝叶斯的核心思想:选择具有最高概率的决策应用贝叶斯准则得到:p(c1|x,y)=(p(x,y|ci))(p(ci)p(x,y)如果p(c1|x,y)>p(c2|x,y),那么属于类别c1;如果p(c1|x,y)<p(c2|x,y),那么属于类别c2。准备数据:从文本...
朴素贝叶斯算法的python实现方法
这篇文章主要介绍了朴素贝叶斯算法的python实现方法,详细分析了朴素贝叶斯算法的特性及用途,并给出了基于python的实现方法,需要的朋友可以参考下
python机器学习朴素贝叶斯算法及模型的选择和调优详解
这篇文章主要为大家介绍了python机器学习朴素贝叶斯及模型的选择和调优示例详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步
python 实现朴素贝叶斯算法的示例
这篇文章主要介绍了python实现朴素贝叶斯算法的示例,帮助大家更好的理解和学习python 机器学习算法,感兴趣的朋友可以了解下
[ML学习笔记] 朴素贝叶斯算法(Naive Bayesian)
[ML学习笔记]朴素贝叶斯算法(NaiveBayesian)##贝叶斯公式\[P(A\midB)=\frac{P(B\midA)P(A)}{P(B)}\]我们把P(A)称为"先验概率"(Priorprobability),即在B事件发生之前,对A事件概率的一个判断。P(A|B)称为"后验概率"(Po...