论文笔记--PCN:Real-Time Rotation-Invariant Face Detection with Progressive Calibration Networks
关键词:rotation-invariant face detection, rotation-in-plane, coarse-to-fine核心概括:该篇文章为中科院计算所智能信息处理重点实验室VIPL课题组,邬书哲博士在CVPR2018上的论文。论文主要针对的是在不同平面角度下的人脸检测,主题...
【论文笔记】An End-to-End Model for QA over KBs with Cross-Attention Combining Global Knowledge
一、概要 该文章发于ACL 2017,在Knowledge base-based question answering (KB-QA)上,作者针对于前人工作中存在没有充分考虑候选答案的相关信息来训练question representation的问题,提出了一个使用Cross-Attent...
Person Re-identification 系列论文笔记(一):Scalable Person Re-identification: A Benchmark
打算整理一个关于Person Re-identification的系列论文笔记,主要记录近年CNN快速发展中的部分有亮点和借鉴意义的论文。 论文笔记流程采用contributions->algorithm pipeline>experiments->个人评价 Scalable Pe...
论文读书笔记-social context-aware trust networkdiscovery in complex contextual social networks
标题:social context-aware trust networkdiscovery in complex contextual social networks 本文介绍了如何在社会网络中计算信任关系,作者总结前人的成果,对信任度进行了重新的定义,并且提出了自己的算法。这个问题在图论中是一...
[论文笔记] SOA Middleware Support for Service Process Reconfiguration with End-to-End QoS Constraints (ICWS 2009)
Time: 3.5 hours Yanlong Zhai, Jing Zhang and Kwei-Jay Lin, SOA Middleware Support for Service Process Reconfiguration with End-to-End QoS Constraints,...
Person Re-identification 系列论文笔记(二):A Discriminatively Learned CNN Embedding for Person Re-identification
A Discriminatively Learned CNN Embedding for Person Re-identification Zheng Z, Zheng L, Yang Y. A Discriminatively Learned CNN Embedding for Person Re...
论文笔记:[ACL2016]End-to-end Sequence Labeling via Bi-directional LSTM-CNNs-CRF
文章:Ma X, Hovy E. End-to-end Sequence Labeling via Bi-directional LSTM-CNNs-CRF[J]. 2016. 发表在ACL2016上。我认为这是一篇写的非常清楚的文章,它要解决的是序列标注的问题。下面是我的阅读笔记。 1. ...
论文笔记之:Let there be Color!: Joint End-to-end Learning of Global and Local Image Priors for Automatic
前言:不知道你是否被这张实验效果图所震撼?Yes, I do. 那么他是怎么做到的呢?本文提出了一种给灰度图像自动上色的框架,结合了图像的局部和全局先验知识 (both global priors and local image features)。基于CNN,所提出的深度网络有一个融合层,即:fu...
论文阅读笔记三十三:Feature Pyramid Networks for Object Detection(FPN CVPR 2017)
论文源址:https://arxiv.org/abs/1612.03144 代码:https://github.com/jwyang/fpn.pytorch 摘要 特征金字塔是用于不同尺寸目标检测中的基本组件。但由于金字塔表征的特征需要消耗较多的内存及计算资源,因此,深度学习尽量...
论文笔记之:End-to-End Localization and Ranking for Relative Attributes
End-to-End Localization and Ranking for Relative Attributes arXiv Paper 摘要:本文提出一种 end-to-end 的属性识别方法,能够同时定位和相对属性的排序(simultaneously localize an...
[论文笔记]CVPR2017_Joint Detection and Identification Feature Learning for Person Search
Title: Joint Detection and Identification Feature Learning for Person Search; aXiv上该论文的第一个版本题目是 End-to-End Deep Learning for Person Search Authors: To...
Joint Deep Learning For Pedestrian Detection(论文笔记-深度学习:行人检测)
一、摘要: 行人检测主要分为四部分:特征提取、形变处理、遮挡处理和分类。现存方法都是四个部分独立进行,本文联合深度学习将四个部分结合在一起,最大化其能力。 二、引言: (1)首先,特征提取的应该是行人最有判别力的特征,比较有名的特征描述子有:Haar-li...
论文笔记之---Learning Deep Feature Representations with Domain Guided Dropout for Person Re-identificatio
Abstract:对于针对同一问题,从来自多个域的数据中提取相关的且具有一般性以及鲁棒性的特征表示具有重大的意义,特别对于那些多重数据,因为其中仅仅单个数据集无法提供丰富变化的数据。本文就提出了利用CNN来学的深度特征表示的方法。关键的原理在于不同神经元对不同domain所学习得到的特征表示不同,有...
论文笔记:Person Re-identification with Deep Similarity-Guided Graph Neural Network
Person Re-identification with Deep Similarity-Guided Graph Neural Network 2018-07-27 17:41:45 Paper: https://128.84.21.199/pdf/1807.09975.pdf 本文将 Gr...
论文笔记《End-to-End Deep Learning for Person Search》
这篇文章是香港中文大学的郑晓刚于2016提出,本文是对文中的重要工作所做的一份梳理。 论文链接 http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/publications_topic.html#person_re-identification 代码链接 https:/...
[论文笔记]CVPR2019_Learning Context Graph for Person Search
这篇论文是CVPR2019的oral,将graph learning引入了person search task中,文章很不错,学习一下~ 1. Introduction 这篇文章对图像中的context information(上下文信息)做了进一步的挖掘,利用其辅助person search的决策...
Person Re-identification 系列论文笔记(三):Improving Person Re-identification by Attribute and Identity Learning
Improving Person Re-identification by Attribute and Identity Learning Lin Y, Zheng L, Zheng Z, et al. Improving Person Re-identification by Attribute ...
论文笔记之---Joint Detection and Identification Feature Learning for Person Search
Abstract: 现有的行人再识别方法中所使用的标准和方法主要关注的是经过裁剪的行人照片,这与现实生活场景中的图片有所不同。本文为了缩小两者的差距,提出了一种行人搜索的新框架,将行人检测和行人再识别结合起来,利用单个CNN来进行训练。文中使用了OIM损失(Online Instance Match...
[置顶] 论文笔记——CVPR 2017 Dilated Residual Networks
1. Background 这次我来介绍一篇深度网络文章《Dilated Residual Networks》,发表在CVPR 2017会议上。作者是普林斯顿大学的Fisher Yu博士等人。网络简称为DRN。 文章原文可在作者主页阅览:Fisher Yu主页 这篇文章实则是作者将何恺明(Kaimi...
论文笔记(一)Deep Ranking for Person Re-Identification via Joint Representation Learning (续)
IV OPTIMIZATION 网络训练用SGD,数据形式ranking unitA.Ranking Unit Sampling 每个unit包含一个probe x,还有对应的正确匹配x+,相关集Rx,Rx来自G-,但没有取全部G-。为了计算处理。 loss is loss对要求的f求导。损失相似度...