TensorFlow2.0使用keras训练模型的实现
这篇文章主要介绍了TensorFlow2.0使用keras训练模型的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
白盒-CNN纹理深度可视化: 使用MIT Place 场景预训练模型
MIT发文:深度视觉的量化表示................ Places2是一个场景图像数据集,包含1千万张图片,400多个不同类型的场景环境,可用于以场景和环境为应用内容的视觉认知任务。 GitHub源代码:https://github.com/CSAILVis...
机器学习-训练模型的保存与恢复(sklearn)
在做模型训练的时候,尤其是在训练集上做交叉验证,通常想要将模型保存下来,然后放到独立的测试集上测试,下面介绍的是Python中训练模型的保存和再使用。scikit-learn已经有了模型持久化的操作,导入joblib即可fromsklearn.externalsimportjoblib模型保存>...
pytorch 实现在预训练模型的 input上增减通道
今天小编就为大家分享一篇pytorch 实现在预训练模型的 input上增减通道,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
使用pytorch搭建AlexNet操作(微调预训练模型及手动搭建)
本文介绍了如何在pytorch下搭建AlexNet,使用了两种方法,一种是直接加载预训练模型,并根据自己的需要微调(将最后一层全连接层输出由1000改为10),另一种是手动搭建。构建模型类的时候需要继承自torch.nn.Module类,要自己重写__\_\___init__\_\___方法和正向传...
PyTorch加载预训练模型实例(pretrained)
今天小编就为大家分享一篇PyTorch加载预训练模型实例(pretrained),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
pytorch 预训练模型读取修改相关参数的填坑问题
这篇文章主要介绍了pytorch 预训练模型读取修改相关参数的填坑问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
文本分类实战(九)—— ELMO 预训练模型
1大纲概述文本分类这个系列将会有十篇左右,包括基于word2vec预训练的文本分类,与及基于最新的预训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类。总共有以下系列:word2vec预训练词向量textCNN模型charCNN模型Bi-LSTM模型Bi-LSTM+Attention模型RCNN模型Adve...
解决Pytorch修改预训练模型时遇到key不匹配的情况
这篇文章主要介绍了解决Pytorch修改预训练模型时遇到key不匹配的情况,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
pytorch载入预训练模型后,实现训练指定层
今天小编就为大家分享一篇pytorch载入预训练模型后,实现训练指定层,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
pytorch加载预训练模型与自己模型不匹配的解决方案
这篇文章主要介绍了pytorch加载预训练模型与自己模型不匹配的解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教