nyoj 106背包问题（贪心专题）
背包问题时间限制：3000 ms | 内存限制：65535 KB难度：3 描述现在有很多物品（它们是可以分割的），我们知道它们每个物品的单位重量的价值v和重量w（1<=v,w<=10）；如果给你一个背包它能容纳的重量为m（10<=m<=20）,你所要做的就是把物品装到背包里，...
hdu 2191 【背包问题】
题目请输出能够购买大米的最多重量,注意是重量不是价值。把每一种物品拧出来，用01背包解决。#include<cstdio>#include<iostream>#include<cstring>usingnamespacestd;constintMax=110;in...
完全背包问题：湫湫系列故事――减肥记I（HDU 4508）
湫湫系列故事――减肥记I HDU4508一道裸的完全背包#include<iostream>#include<algorithm>#include<stdio.h>#include<string.h>usingnamespacestd;intc[],a...
用贪心法求解背包问题的解决方法
本篇文章是对用贪心法求解背包问题的解决方法进行了详细的分析介绍，需要的朋友参考下
Java背包问题求解实例代码
这篇文章主要介绍了Java背包问题求解实例代码，其中涉及两种背包：01和完全背包。分别讲述了两种背包的思路和实现方法，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。
nyoj 背包问题
背包问题时间限制：3000 ms | 内存限制：65535 KB难度：3 描述现在有很多物品（它们是可以分割的），我们知道它们每个物品的单位重量的价值v和重量w（1<=v,w<=10）；如果给你一个背包它能容纳的重量为m（10<=m<=20）,你所要做的就是把物品装到背包里，...
HDU 1561&HDU 3449 一类简单依赖背包问题
HDU1561。这道是树形DP了，所谓依赖背包，就是选A前必须选B，这样的问题。1561很明显是这样的题了。把0点当成ROOT就好，然后选子节点前必须先选根，所以初始化数组每一行为该根点的值。由于多选了0点，所以记得把m++.#include<iostream>#include<c...
浅析python实现动态规划背包问题
这篇文章主要介绍了python实现动态规划背包问题,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
Java算法-苹果(01背包问题)
苹果时间限制：3000ms | 内存限制：65535KB难度：3描述ctest有n个苹果，要将它放入容量为v的背包。给出第i个苹果的大小和价钱，求出能放入背包的苹果的总价钱最大值。 输入有多组测试数据，每组测试数据第一行为2个正整数，分别代表苹果的个数n和背包的容量v，n、v同时为0时结束测试，此时...
背包问题(贪婪法)
#include"iostream"#include"stdlib.h"usingnamespacestd;/*物品的结构体*/typedefstruct{ floatp; //n个物体的价值 floatw; //n个物体的重量 floatv; //n个物体的价值重量比}OBJECT;/*贪婪法求背...
回溯法求解0/1背包问题
给定背包的载重量M＝20，有6个物体，价值分别为11，8，15，18，12，6，重量分别为5，3，2，10，4，2。利用回溯法求解上述问题。一、 算法思想描述对每个结点考虑两种情况——放入和没放入，每个分支开始时计算该分支可能达到的最大上界，如果小于当前已经能达到的上界，则不继续计算该分支，否则深入...
背包问题：0/1背包问题 普通背包问题（贪心算法只适用于普通背包问题）
//sj和vj分别为第j项物品的体积和价值，W是总体积限制。//V[i,j]表示从前i项{u1,u2,…,un}中取出来的装入体积为j的背包的物品的最大价值。第一种：0/1背包问题最大化 ，受限于 1）若i=0或j=0, V[i,j]=02）若j<si,V[i,j]=V[i-1,j]3）若i...
回溯法之0/1背包问题
题目描述已知一个载重为M的背包和n件物品，物品编号从0到n-1。第i件物品的重量为wi，若将第i种物品装入背包将获益pi，这里，wi>0，pi>0，0<=i<n。所谓0/1背包问题是指在物品不能分割，只能整件装入背包或不装入的情况下，求一种最佳装载方案使得总收益最大。注：1、...
蛮力法背包问题
//============================================================================//Name:背包问题.cpp//Author://Version://Copyright:Yourcopyrightnotice//Descr...
0/1背包问题（回溯法）
回溯法是一个既带有系统性又带有跳跃性的搜索算法。它在包含问题的所有解的解空间树中，按深度优先策略，从根结点出发搜索解空间树。算法搜索至解空间树的任意一结点时，先判断该结点是否包含问题的解。如果肯定不包含，则跳过对该结点为根的子树搜索，逐层向其祖先结点回溯；否则，进入该子树，继续按深度优先策略搜索。 ...
背包问题之回溯法
问题描述：背包的容量为C，现有N件物品，价格分别为p[0],p[1]......p[n-1].重量分别为：w[0],w[1]......w[n-1].从N件物品中选择任意个放入背包中，使得物体的价值最大并且总重量不超过背包的容量C。 采用数学语言描述如下： 在 w[0]*x[0...
高分求背包问题的算法，要分别用贪婪动态规划和回溯递归来实现的
我要最全面的关于背包问题的解题思想，自然语言的算法描述以及C语言的算法实现，要用不同的算法思想来实现。格式如下：1.贪婪法算法描述：*******算法实现：..........2.回溯法算法描述：*******算法实现：..........3.动态规划算法描述：*******算法实现：..........
关于背包问题的一些理解和应用
这篇文章主要介绍了关于背包问题的一些理解和应用,本文可以说是背包问题九讲的补充、读后感,需要的朋友可以参考下
C#用递归算法解决经典背包问题
背包问题有好多版本，本文只研究0/1版本，即对一个物体要么选用，要么就抛弃，不能将一个物体再继续细分的情况。
动态规划之01背包问题
01背包问题描述：有N（N>=1）个物品，具有不同的重量和价值，另有一个容量为V的背包，求在重量不超过V的情况下，使得所装物品的价值最大。思路首先找到动态规划中的状态，即f[i,j],i代表允许i个物品放入到背包中，j代表背包的容积，f[i,j]表示当允许i个物品放入到容积为j的背包中的时候的...