聚类算法的评价指标
如果有了类别标签，那么聚类结果也可以像分类那样计算准确率和召回率。scikitlearn上说：“其实不应该将分类标签作为聚类结果的评价指标，除非你有相关的先验知识或某种假设，知道这种分类类内差距更小”。但是它还是给出了几种评价标准1.AdjustedRandindex1.1原理及代码实现和分类中的a...
聚类算法评价指标学习笔记
聚类算法评价指标学习笔记 本文列举常用聚类性能度量指标，并列出相应代码与参考资料 聚类性能度量大致分两类，一类将聚类结果与某个“参考模型”（referencemodel）进行比较，称为“外部指标”（externalindex）；另一类是直接考察聚类结果而不利用任何参考模型，称为“内...
聚类算法的评价指标
如果有了类别标签，那么聚类结果也可以像分类那样计算准确率和召回率。scikitlearn上说：“其实不应该将分类标签作为聚类结果的评价指标，除非你有相关的先验知识或某种假设，知道这种分类类内差距更小”。但是它还是给出了几种评价标准1.AdjustedRandindex1.1原理及代码实现和分类中的a...
聚类算法评价指标
一、NotGivenLabel:1、Compactness(紧密性)(CP) CP计算每一个类 各点到聚类中心的平均距离 CP越低意味着类内聚类距离越近 缺点：没有考虑类间效果2、Separation(间隔性)(SP) SP计算各聚类中心两两之间平均距离 SP越高意味类间聚类距离...
sklearn聚类评价指标
sklearn中的指标都在sklearn.metric包下，与聚类相关的指标都在sklearn.metric.cluster包下，聚类相关的指标分为两类：有监督指标和无监督指标，这两类指标分别在sklearn.metric.cluster.supervised和sklearn.metric.clus...
聚类效果好坏的评价指标
《UnderstandingofInternalClusteringValidationMeasures》发表在2010IEEEInternationalConferenceonDataMining应该译为“内部聚类效果测量的一些理解”，我译成了大白话，也没错，这篇文章讲的就是如何评价你聚类好坏的。...
聚类评价指标
http://www.cnblogs.com/hxsyl/p/5091179.html 一、引言如图认为x代表一类文档，o代表一类文档，方框代表一类文档，完美的聚类显然是应该把各种不同的图形放入一类，事实上我们很难找到完美的聚类方法，各种方法在实际中难免有偏差，所以我们才需要对聚类算法进行评价看我们...
聚类的一些评价指标
什么是聚类聚类简单的说就是要把一个文档集合根据文档的相似性把文档分成若干类，但是究竟分成多少类，这个要取决于文档集合里文档自身的性质。下面这个图就是一个简单的例子，我们可以把不同的文档聚合为3类。另外聚类是典型的无指导学习，所谓无指导学习是指不需要有人干预，无须人为文档进行标注。 聚类的评价既然聚类...
ARI聚类效果评价指标
聚类效果有一个评价指标，ARI（AdjustedRandIndex）。这个指标不考虑你使用的聚类方法，把你的方法当做一个黑箱，只注重结果。可以说，是一个十分“功利”的指标。1.Randindex在讲ARI之前呢，先讲述一下RI，也就是randindex，从两者的名字也可以看出来，这是ARI的祖宗版。...