Matlab聚类分析[转]
Matlab聚类分析[转]Matlab提供系列函数用于聚类分析，归纳起来具体方法有如下：方法一：直接聚类，利用clusterdata函数对样本数据进行一次聚类，其缺点为可供用户选择的面较窄，不能更改距离的计算方法，该方法的使用者无需了解聚类的原理和过程，但是聚类效果受限制。方法二：层次聚类，该方法较...
在完成聚类分析后，如何知道新数据属于哪个簇
Afterfinishingclusteranalysis,whenIinputsomenewdata,howDoIknowwhichclusterdothedatabelongsto?在完成聚类分析之后，当我输入一些新的数据时，如何知道数据属于哪个簇?data(freeny)library(RSN...
聚类分析的K均值算法(Python实现)
聚类分析的K均值算法(Python实现) 聚类分析仅根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据分组。其目标是，组内的对象之间是相似的，而不同组中的对象是不同的。 K均值用于n维空间中的对象，它只需要对象之间的临近性度量，例如使用欧几里德距离，可以用于广泛的数据，但是它属于不稳定的算法。我们为了...
K-means聚类分析MATLAB代码
functionkmeansloadq1x.dat;a1=round(98*rand+1);a2=round(98*rand+1);miao1=[q1x(a1,1),q1x(a1,2)];miao2=[q1x(a2,1),q1x(a2,2)];c=zeros(99,1);sum1=zeros(1,2...
matlab做聚类分析
说明：如果是要用matlab做kmeans聚类分析，直接使用函数kmeans即可。使用方法:kmeans(输入矩阵，分类个数k)。转载一：MATLAB提供了两种方法进行聚类分析：1、利用clusterdata函数对数据样本进行一次聚类，这个方法简洁方便，其特点是使用范围较窄，不能由用户根据自身需要来...
检查样本空间中是否存在一个样本(来自PCA或其他聚类分析)
Ihavea200by50matrix,here200means200compounds(row)and50means50independentvarialbes(column),andthenIusethe200*50matrixtodoclusteranalysis(e.g.k-meanetc....