数学之美（统计语言模型）
今天看了数学之美这本书，第三章统计语言模型，只是趣味扫盲类阅读，并不涉及很深的数学知识。 记录之。。。 验证机器是否智能 最早提出机器智能设想的是计算机之父阿兰.图灵，他曾提出一个方法：让任何机器进行交流，如果人无法判断自己交流的对象是人还是机器，那就说明这个机器有智能了。 自然语言处理的弯路 最早...
数学之美 第3章 统计语言模型
数学之美 第3章 统计语言模型 回顾一下： 前面两章都是基础知识，告诉我们自然语言的起源基础，和一些发展过程遇到的问题，第二章告诉我们规则：理解自然语言（即分析语句和获取语义）这种处理方法不可能实现智能化，因为很多条件制约着我们，而目前比较好的就是统计语言模型，本章开始进入重...
统计语言模型
统计语言模型就是用来算一句话出现的概率大小，换句话说就是像不像人说的话。这个概率的计算可以先将句子进行分词，然后用 各个词的（条件）概率 求和来计算。 统计语言模型的参数就是每个概率值，长度为T的词组构成的句子的参数个数就是 T个 由于词库中的词数N很大，一个由长度为T的词组构成的句...
统计语言模型
（一） 简介 1. 统计语言模型：用来计算一个句子的概率的模型； 2. 假设一个句子由T个单词顺序组成： 那么该句子的联合概率如下： 其中模型参数如下： 根据贝叶斯公式可得： 根据大数定理可得： 其中count表示统计词串在语料中的出现次数，当k比较大时，...
从规则到统计与统计语言模型
从规则到统计与统计语言模型 转载请表明出处： http://blog.csdn.net/u012637501 (嵌入式_小J的天空) 一、自然语言处理-从规则到统计 1.基于规则的自然语言处理 在20世纪60年代，摆在科学家面前的问题是怎样才能让机器理解自然语言...
统计语言模型&word2vec
我们是这样理解语言的 深度学习：语言模型的评估标准 [我们是这样理解语言的-2]统计语言模型 自然语言处理 - 语言模型（Language Modeling） NLP 学习笔记 01 经典统计语言模型 Statistical language model 统计语言模型 语言模型 n-g...
统计语言模型
（一） 简介 1. 统计语言模型：用来计算一个句子的概率的模型； 2. 假设一个句子由T个单词顺序组成： 那么该句子的联合概率如下： 其中模型参数如下： 根据贝叶斯公式可得： 根据大数定理可得： 其中count表示统计词串在语料中的出现次数，当k比较大时，...
统计语言模型
1.一句话真正意思的概率P(S)=P(W1,W2,...,Wn) 根据条件概率变形： P(W1,W2,...,Wn)=P(W1)P(W2|W1)...P(Wn|W1,W2,...,Wn-1)——统计语言原始模型 假设一...
统计语言模型
统计语言模型就是用来算一句话出现的概率大小，换句话说就是像不像人说的话。这个概率的计算可以先将句子进行分词，然后用 各个词的（条件）概率 求和来计算。 统计语言模型的参数就是每个概率值，长度为T的词组构成的句子的参数个数就是 T个 由于词库中的词数N很大，一个由长度为T的词组构成的句...
初探统计语言模型
1. 绪论 前面我们已经提到，20世纪50到70年代自然语言处理（NLP）的研究方法是通过句法分析 和 语义分析 这种基于规则的方式来处理NLP 问题，目的是想让计算机模拟像人一样思考的方式，让计算机理解自然语言。 但是经过二十多年的探索研究表明，基于规则的方式处理极简单的句子还行，但是稍微复...
从规则到统计与统计语言模型
从规则到统计与统计语言模型 转载请表明出处： http://blog.csdn.net/u012637501 (嵌入式_小J的天空) 一、自然语言处理-从规则到统计 1.基于规则的自然语言处理 在20世纪60年代，摆在科学家面前的问题是怎样才能让机器理解自然语言...
统计语言模型
从基于规则到基于统计的语言模型的转变 基于马尔科夫假设，即任意一个词出现的概率只与它前面的词有关，可得到一个二元模型。乃至基于一个N-1阶马尔科夫假设，对应的语言模型是N元模型。一般N取值非常小，通常为2，可取到3或者4。 对于样本中未出现的零概率问题，使用古德-图灵估计方法进行平滑处理。对于出现频...
经典统计语言模型
HAL, LSA, 与COALS 本文介绍三个经典统计语言模型， HAL，LSA, 与COALS. 拍拍脑袋想， 可以怎样表示一个词语？ 1. 级级递增 e.g 表示百合 百合<花<植物<物体 2. 同义词 e.g 表示好 好， 不错，还行，棒棒哒…… 这样的re...
统计语言模型&word2vec
我们是这样理解语言的 深度学习：语言模型的评估标准 [我们是这样理解语言的-2]统计语言模型 自然语言处理 - 语言模型（Language Modeling） NLP 学习笔记 01 经典统计语言模型 Statistical language model 统计语言模型 语言模型 n-g...
统计语言模型
好久没有写文章了，主要在忙老板关于电网方面的专利，侧重于数学建模。还是很头疼的。今天主要是《数学之美》系列中的第三章关于NLP的内容。主要侧重于对古德-图灵模型的讲解，主要网上的讲解实在不全，几波看下来，基本都是同一人文章的转载，这里我详细介绍下。肯定有不足，欢迎大家给出意见。 如需...
统计语言模型
前言 也许大家不相信，数学是解决信息检索和自然语言处理的最好工具。它能非常清晰地描述这些领域的实际问题并且给出漂亮的解决办法。每当人们应用数学工具解决一个语言问题时，总会感叹数学之美。我们希望利用 Google 中文黑板报这块园地，介绍一些数学工具，以及我们是如何利用这些工具来开发 Google 产...
统计语言模型
1. 统计语言模型 句子 W=wT1=(w1,w2,⋯,wT),wT1 表示句子的第一个词语到第T个词语。 P(W)=P(wT1)=P(w1,w2,⋯,wT)=P(w1)×P(w2|w1)×P(w3|w21)×⋯×P(wT|wT1) ...
统计语言模型
1.一句话真正意思的概率P(S)=P(W1,W2,...,Wn) 根据条件概率变形： P(W1,W2,...,Wn)=P(W1)P(W2|W1)...P(Wn|W1,W2,...,Wn-1)——统计语言原始模型 假设一...
统计语言模型学习笔记
统计语言模型学习笔记 (2011-05-13 18:10:17)转载▼ 标签： 统计 n-gram n-pos 语言模型 it 分类： 自然语言 语言模型（Language Model）是描述自然语言内在规律的数学模型。构造语言模型是计算语言学的核心。在实践中，语言模型广泛地用于...
NLP之统计语言模型SLM（三）
统计语言模型是用来计算一个句子产生概率的概率模型。句子S由w1 , w2 , … , Wn组成，我们将S这个序列出现的概率表示为P(S)，既然S=w1 , w2 , … , Wn，那么就有P(S)=P(w1 , w2 , … , Wn). 利用条件概率有P(S)=P(W1 , W2 , … , Wn...