TensorFlow神经网络构造线性回归模型示例教程
这篇文章主要为大家介绍了TensorFlow构造线性回归模型示例教程，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步
吴裕雄 python 机器学习——线性回归模型
import numpy as npfrom sklearn import datasets,linear_modelfrom sklearn.model_selection import train_test_splitdef load_data(): diabetes = datasets...
多元线性回归模型的特征压缩：岭回归和Lasso回归
多元线性回归模型中，如果所有特征一起上，容易造成过拟合使测试数据误差方差过大；因此减少不必要的特征，简化模型是减小方差的一个重要步骤。除了直接对特征筛选，来也可以进行特征压缩，减少某些不重要的特征系数，系数压缩趋近于0就可以认为舍弃该特征。岭回归（Ridge Regression）和Lasso回归是...
PyTorch搭建一维线性回归模型（二）
这篇文章主要为大家详细介绍了PyTorch搭建一维线性回归模型，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
机器学习---最小二乘线性回归模型的5个基本假设（Machine Learning Least Squares Linear Regression Assumptions）
在之前的文章《机器学习---线性回归（MachineLearningLinearRegression）》中说到，使用最小二乘回归模型需要满足一些假设条件。但是这些假设条件却往往是人们容易忽略的地方。如果不考虑模型的适用情况，就只会得到错误的模型。下面来看一下，使用最小二乘回归模型需要满足哪些假设，以...
R语言实现广义线性回归模型
本文主要介绍了R语言实现广义线性回归模型，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
(原创)（三）机器学习笔记之Scikit Learn的线性回归模型初探
一、ScikitLearn中使用estimator三部曲1.构造estimator2.训练模型：fit3.利用模型进行预测：predict二、模型评价模型训练好后，度量模型拟合效果的常见准则有：1. 均方误差（meansquarederror，MSE）：2. 平均绝对误差（meana...