详解线性分类-线性判别分析(Fisher)-模型定义【白板推导系列笔记】
线性判别分析的思想是,找的一个方向$\omega$,将样本向这个方向做投影,投影后的数据尽可能的满足相同类内部的样本的投影尽可能接近不同类之间的距离尽可能较大总结为类内小,类间大$$\begin{gathered}X=\begin{pmatrix}x_{1} & x_{2} & \c...
详解线性分类-背景&感知机【白板推导系列笔记】
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。传统的机器学习方法或多或少都有线性回归模型的影子:线性模型往往不能很好地拟合数据,因此有三种方案克服这一劣势: a. 对特征的维数进行变换,例如多项式回归模型就是在线性特征的基础上加入高次项。 b. 在线性方程后面加入一个非线性变换,即...
干货——线性分类(上)
线性分类图像分类的任务,就是从已有的固定分类标签集合中选择一个并分配给一张图像。我们还介绍了k-Nearest Neighbor (k-NN)分类器,该分类器的基本思想是通过将测试图像与训练集带标签的图像进行比较,来给测试图像打上分类标签。k-Nearest Neighbor分类器存在以下不足:分类...
线性分类原来是这么一回事,skr~
【Softmax分类器】SVM是最常用的两个分类器之一,而另一个就是Softmax分类器,它的损失函数与SVM的损失函数不同。对于学习过二元逻辑回归分类器的读者来说,Softmax分类器就可以理解为逻辑回归分类器面对多个分类的一般化归纳。SVM将输出作为每个分类的评分(因为无定标,所以难以直接解释)...
python实现感知机线性分类模型示例代码
这篇文章主要给大家介绍了关于python实现感知机线性分类模型的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起学习学习吧