• MeterSphere 开源持续测试平台 v2.6.0 发布,UI 自动化测试模块与环境管理全面打通

    时间:2023-01-16 15:12:56

    2023年1月16日,MeterSphere一站式开源持续测试平台正式发布v2.6.0版本。 在这一版本中,MeterSphere的UI自动化测试模块与环境管理全面打通,更好地满足了用户一个脚本同时跑多个环境的测试需求。在测试跟踪模块中,测试计划关联测试用例时支持记住跨页选择的记录,一并导入,提升...

  • 开源软件包和环境管理系统Anaconda的安装使用

    时间:2022-10-30 18:52:31

    Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。

  • 研发效能之环境管理

    时间:2022-09-14 19:56:07

    “谁把我的环境给重新部署了?”“我的环境里边的数据怎么不对了?”“谁能帮我把线上的配置同步一下到线下?”环境管理是我们日常工作中比较复杂的一环,主要是因为涉及内容比较多,程序、配置、数据都会涉及,如果是开发、测试环境,还会涉及到测试数据造数、系统刷数据、不同的人使用、锁定、转让、释放等问题。下面我将...

  • Python包管理工具和多版本环境管理

    时间:2022-09-01 12:52:55

    1. Python包管理工具在安装Python包的过程中,经常涉及到distutils、setuptools、distribute、setup.py、easy_install、easy_install和pip等等。突然对Python的包管理凌乱了,这些工具关系是什么,应该怎么去选择使用?下面就简单介...

  • Spring Cloud Alibaba基础教程:Nacos配置的多环境管理

    时间:2022-08-24 13:25:03

    前情回顾:《Spring Cloud Alibaba基础教程:使用Nacos实现服务注册与发现》《Spring Cloud Alibaba基础教程:支持的几种服务消费方式》《Spring Cloud Alibaba基础教程:使用Nacos作为配置中心》《Spring Cloud Alibaba基础教...

  • SDKMAN一个基于命令行界面的SDK用户环境管理程序

    时间:2022-06-18 11:34:31

    1、背景使用过Python开发的朋友,应该了解到Python2和Python3语法的差异,有时候从网上下载了基于不同解释器的代码,要来回切换版本,使用起来不是很方便,有时候甚至很麻烦。于是有人发明了Conda,可以灵活切换版本。本文要介绍的工具与Conda类似,名字叫SDKMAN,也可以灵活切换JD...

  • Python多版本开发环境管理工具介绍

    时间:2022-05-14 13:10:32

    这篇文章主要介绍了Python多版本开发环境管理工具介绍的相关资料,在Python开发中,有些情况下,我们可能面临在一台机器上同时安装多版本Python的需求,需要的朋友可以参考下

  • PYTHON编程环境管理的必备利器——ANACONDA

    时间:2022-03-25 09:00:30

    文章属个人原创,转载请著名出处。anaconda官网在这里随着python丰富多样,性能强大的第三方包不断地扩展着python的生态圈,对于做数据分析/数据挖掘/机器学习的同学来说,python已经成为他们常用必备的语言之一。但对于初学者和数据科学家来说,各种第三方包的安装,选择python2.x还...

  • golang使用 gomodule 在公共测试环境管理go的依赖的实例详解

    时间:2022-01-02 05:59:14

    这篇文章主要介绍了golang使用 gomodule 在公共测试环境管理go的依赖,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

  • Python使用pyenv实现多环境管理

    时间:2021-11-13 00:14:56

    这篇文章主要介绍了Python使用pyenv实现多环境管理,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  • 对Python 两大环境管理神器 pyenv 和 virtualenv详解

    时间:2021-09-28 23:13:47

    今天小编就为大家分享一篇对Python 两大环境管理神器 pyenv 和 virtualenv详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧