【机器学习入门二】集成学习及AdaBoost算法的python实现
本文主要基于周志华老师的《机器学习》第八章内容 个体与集成 集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。集成学习的一般结构如图所示： 先产生一组个体学习器，在用某种策略把它们结合在一起。个体学习器通常有一个现有的学习算法从训练数据产生，如决策树桩和BP神经网络。个体学习器可以使相同类型...
机器学习00：如何通过Python入门机器学习
我们都知道机器学习是一门综合性极强的研究课题，对数学知识要求很高。因此，对于非学术研究专业的程序员，如果希望能入门机器学习，最好的方向还是从实践触发。我了解到Python的生态对入门机器学习很有帮助。因此希望以此作为突破口入门机器学习。我将会记录一个系列的学习与实践记录。记录内容主要参考Youtub...
机器学习入门-贝叶斯构造LDA主题模型，构造word2vec 1.gensim.corpora.Dictionary(构造映射字典) 2.dictionary.doc2vec(做映射) 3.gensim.model.ldamodel.LdaModel(构建主题模型)4lda.print_topics(打印主题).
1.dictionary = gensim.corpora.Dictionary(clean_content) 对输入的列表做一个数字映射字典，2. corpus = [dictionary,doc2vec(cl_content) for cl_content in clean_content] ...
20分钟带你入门机器学习-课堂讲义
机器学习算法/MachineLearningAgorithms=======================================================================================================================...
机器学习算法讲堂（一） 十分钟入门机器学习算法竞赛
机器学习算法讲堂（一）十分钟入门机器学习算法竞赛比赛地址：https://www.kaggle.com/c/new-york-city-taxi-fare-predictionimportpandasaspdimportnumpyasnp#http://pandas.pydata.org/panda...
3分钟了解入门「机器学习」该学习什么？（上）
本文来自作者 粽子 在 GitChat 上分享「零基础的新手，如何入门机器学习？」，「阅读原文」查看交流实录「文末高能」编辑|坂本一、机器学习入门浅谈机器学习领域，又或者更大而化之的说人工智能方向，因为“阿尔法狗”等一系列的热门爆点话题，被推到了人前，受到越来越多人的关注。无论你是什么领域的工作者，...
Udacity机器学习入门项目2:创建电影网站
entertainment_center.py#-*-coding:utf-8-*-#创建对象importfractionsfromudacity_testimportmedia,fresh_tomatoesmovieShawshank=media.Movie("TheShawshankRedemp...
转】机器学习开源框架Mahout配置与入门研究
原博文出自于：http://www.ha97.com/5803.html 感谢！PS：机器学习这两年特别火，ATB使劲开百万到几百万年薪招美国牛校的机器学习方向博士，作为一个技术控，也得折腾下，就这样来初步折腾下Mahout这个机器学习的主流开源框架。一、Mahout简介查了Mahout的中文意思...
机器学习入门02 - 深入了解 (Descending into ML)
原文链接：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/descending-into-ml/线性回归是一种找到最适合一组点的直线或超平面的方法。1-线性回归线性回归是一种找到最适合一组点的直线或超平面的方法。以数学形式表达：...
TensorFlow.NET机器学习入门【1】开发环境与类型简介
项目开发环境为VisualStudio2019+.Net5创建新项目后首先通过Nuget引入相关包：SciSharp.TensorFlow.Redist是Google提供的TensorFlow开发库，是采用C语言开发的动态链接库（DLL）；TensorFlow.NET采用C#语言对C语言的库进行封装...
TensorFlow.NET机器学习入门【3】采用神经网络实现非线性回归
上一篇文章我们介绍的线性模型的求解，但有很多模型是非线性的，比如：这里表示有两个输入，一个输出。现在我们已经不能采用y=ax+b的形式去定义一个函数了，我们只能知道输入变量的数量，但不知道某个变量存在几次方的分量，所以我们采用一个神经网络去定义一个函数。我们假设只有一个输入、一个输出，神经网络模型结...
[优达 机器学习入门]课程4：决策树
fromsklearnimporttreeclf=tree.DecisionTreeClassifier()clf.fit(features_train,labels_train)pred=clf.predict(features_test)accuracy=clf.score(features_t...
开源机器学习工具scikit-learn入门
Scikit-Learn是基于python的机器学习模块，基于BSD开源许可证。这个项目最早由DavidCournapeau在2007年发起的，目前也是由社区自愿者进行维护。Scikit-Learn的官方网站是http://scikit-learn.org/stable/，在上面可以找到相关的Sci...
5大机器学习免费开源工具！人工智能3分钟入门！
如今，科技公司似乎无法足够快地雇用他们的AI或ML专家。因此，如果您正在寻求升级您的技能组合或只是使用一个很酷的新工具，我们已经为您提供了前5个选择，以获得最佳的机器学习开源工具。 如今，机器学习经历了复兴。似乎每天都有这项技术的新进展，从图像和声音识别的进步到唇读，以及在所有游戏中击败我们。然而，...
python入门机器学习，3行代码搞定线性回归
本文着重是重新梳理一下线性回归的概念，至于几行代码实现，那个不重要，概念明确了，代码自然水到渠成。“机器学习”对于普通大众来说可能会比较陌生，但是“人工智能”这个词简直是太火了，即便是风云变化的股市中，只要是与人工智能、大数据、云计算相关的概念股票都会有很好的表现。机器学习是实现人工智能的基础，今天...
2 机器学习入门——逻辑回归第一课
前几篇都是讲线性回归的，特点就是最终的结果是一系列的值。我们通过找到合适的方程去匹配空间中的点的分布，得到合适的模型，然后用模型对未知的数据结果进行预测。二维线性模型就像下面的图，我们需要找到这根蓝色的线的方程。现实生活中，我们还会有另一个常见的问题，就是分类。判断一个物体是大还是小，是高还是低，是...
机器学习入门：Linear Regression与Normal Equation -2017年8月23日22:11:50
本文会讲到：(1)另一种线性回归方法：NormalEquation；(2)GradientDescent与NormalEquation的优缺点； 前面我们通过GradientDescent的方法进行了线性回归，但是梯度下降有如下特点：(1)需要预先选定Learningrate；(2)需要多次iter...
Infer.net 开源组件： 1， 机器学习入门，要从贝叶斯说起
我的入门方式，先从应用现象中，总结规律反推本质。一头扎进理论书籍是不对的。老外的先进，还是体现在传承方面。没办法，我们竞争压力大，有好东*着掖着。大家都苦逼我最开始是从介绍，有了基本概念，见xxx。知道十大算法，可以开工了。 开源组件入手的，infer.net例子很经典，讲解细，这也是老外程序员成...
机器学习入门基础大纲
为了系统性的介绍机器学习入门，本文特意列了一个提纲。接下来的一些文章我会按照下面的提纲一一介绍里面的内容，有的概念会点到为止，有的概念会说的比较多。介绍中有什么不妥或者不对的地方，还望大家指出。数学基础微积分极限，e，导数，微分，积分偏导数，方向导数，梯度极值，多元函数极值，多元函数泰勒展开无约束优...
Unity 用ml-agents机器学习造个游戏AI吧(2)(入门DEMO)
前言：上一篇博文已经介绍了Unityml-agents的环境配置(https://www.cnblogs.com/KillerAery/p/10629963.html)了。个人建议先敲demo再摸清概念比较容易上手。因此本文先提供一个demo示例，再提供概念相关。本次示例：训练一个能追踪小球的游戏A...