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R 基于朴素贝叶斯模型实现手机垃圾短信过滤
#读取数数据,查看数据结构df_raw<-read.csv("sms_spam.csv",stringsAsFactors=F)str(df_raw)length(df_raw$type)#将数据分为特征值矩阵X和类标向量y两部分,将y换为因子X<-df_raw$texty<-fa...
python机器学习朴素贝叶斯算法及模型的选择和调优详解
这篇文章主要为大家介绍了python机器学习朴素贝叶斯及模型的选择和调优示例详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步