pytorch cnn 识别手写的字实现自建图片数据
这篇文章主要介绍了pytorch cnn 识别手写的字实现自建图片数据，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
SEO高手写优质文章的基本套路和规律
作为一个营销人，尤其是网络营销人，写作能力应该说是基本功，是每个营销人都应该具备的能力。下面小编就为大家介绍SEO高手写优质文章的基本套路和规律，来看看吧
使用PyTorch实现MNIST手写体识别代码
实验环境 win10 + anaconda + jupyter notebookPytorch1.1.0Python3.7gpu环境（可选）MNIST数据集介绍MNIST 包括6万张28x28的训练样本，1万张测试样本，可以说是CV里的“Hello Word”。本文使用的CNN网络将MNIST数据的...
动手写一个简单版的谷歌TPU-指令集
深度学习飞速发展过程中，人们发现原有的处理器无法满足神经网络这种特定的大量计算，大量的开始针对这一应用进行专用芯片的设计。谷歌的张量处理单元（Tensor Processing Unit，后文简称TPU）是完成较早，具有代表性的一类设计，基于脉动阵列设计的矩阵计算加速单元，可以很好的加速神经网络的计...
动手写一个简单版的谷歌TPU
谷歌TPU是一个设计良好的矩阵计算加速单元，可以很好的加速神经网络的计算。本系列文章将利用公开的TPU V1（后简称TPU）相关资料，对其进行一定的简化、推测和修改，来实际编写一个简单版本的谷歌TPU。计划实现到行为仿真为止，仅为更确切的了解TPU的优势和局限性，暂无在FPGA等硬件上进一步实现的计...
动手写一个简单版的谷歌TPU-矩阵乘法和卷积
深度学习飞速发展过程中，人们发现原有的处理器无法满足神经网络这种特定的大量计算，大量的开始针对这一应用进行专用芯片的设计。谷歌的张量处理单元（Tensor Processing Unit，后文简称TPU）是完成较早，具有代表性的一类设计，基于脉动阵列设计的矩阵计算加速单元，可以很好的加速神经网络的计...
Go组件学习——手写连接池并没有那么简单
1、背景前段时间在看gorm，发现gorm是复用database/sql的连接池。于是翻了下database/sql的数据库连接池的代码实现，看完代码，好像也不是很复杂，但是总觉得理解不够深刻，于是萌生了自己想写个连接池的想法。（最后也验证了，看源码的理解确实不够深刻，一看就会，一做就跪）2、连接池...
Java自己动手写连接池四
Java自己动手写连接池四测试：package com.kama.cn;import java.sql.Connection;public class Test {public static void main(String[] args) {for(int i=0;i<100;i++){Co...
Java自己动手写连接池三
Java自己动手写连接池三，核心代码;package com.kama.cn;import java.sql.Connection;import java.util.ArrayList;import java.util.List;public class ConnectionPool {//数据库连...
Java自己动手写连接池二
读取数据库文件，来操作：package com.kama.cn;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;public class DBConfigUtil {priva...
深度学习-tensorflow学习笔记(1)-MNIST手写字体识别预备知识
深度学习-tensorflow学习笔记(1)-MNIST手写字体识别预备知识在tf第一个例子的时候需要很多预备知识。tf基本知识香农熵交叉熵代价函数cross-entropy卷积神经网络softmax 这里用到的tf基本知识tf.tensor-张量,其实就是矩阵。官方说法是原料tf.Varibl...
RNN探索(2)之手写数字识别
这篇博文不介绍基础的RNN理论知识,只是初步探索如何使用Tensorflow,之后会用笔推导RNN的公式和理论,现在时间紧迫所以先使用为主~~import numpy as npimport tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as pltimport ...
自己动手写一个java版简单云相册
这篇文章主要为大家分享了自己动手写的一个java版简单云相册，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
pytorch实现手写数字图片识别
这篇文章主要为大家详细介绍了pytorch实现手写数字图片识别，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
SVM学习笔记（二）----手写数字识别
引言上一篇博客整理了一下SVM分类算法的基本理论问题，它分类的基本思想是利用最大间隔进行分类，处理非线性问题是通过核函数将特征向量映射到高维空间，从而变成线性可分的，但是运算却是在低维空间运行的。考虑到数据中可能存在噪音，还引入了松弛变量。理论是抽象的，问题是具体的。站在岸上学不会游泳，光看着梨子不...
关于布隆过滤器，手写你真的知其原理吗？让我来带你手写redis布隆过滤器。
说到布隆过滤器不得不提到，redis,redis作为现在主流的nosql数据库，备受瞩目；它的丰富的value类型，以及它的偏向计算向数据移动属性减少IO的成本问题。备受开发人员的青睐。通常我们使用redis作为数据缓存来使用，但是作为缓存redis会有一些问题，就是缓存穿透问题、击穿、雪崩、一致性...
Python MNIST手写体识别详解与试练
MNIST（官方网站）是非常有名的手写体数字识别数据集，在Tensorflow的官方网站里，第一个就拿它来做实战讲解，咱们也以此作为开始的项目
超详细PyTorch实现手写数字识别器的示例代码
这篇文章主要介绍了超详细PyTorch实现手写数字识别器的示例代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
Tensorflow中使用CNN实现Mnist手写体识别
本文参考Yann LeCun的LeNet5经典架构，稍加ps得到下面适用于本手写识别的cnn结构，构造一个两层卷积神经网络，神经网络的结构如下图所示：输入-卷积-pooling-卷积-pooling-全连接层-Dropout-Softmax输出第一层卷积利用5*5的patch，32个卷积核，可以计算...
【深度学习系列】手写数字识别卷积神经--卷积神经网络CNN原理详解(一)
上篇文章我们给出了用paddlepaddle来做手写数字识别的示例，并对网络结构进行到了调整，提高了识别的精度。有的同学表示不是很理解原理，为什么传统的机器学习算法，简单的神经网络(如多层感知机)都可以识别手写数字，我们要采用卷积神经网络CNN来进行别呢？CNN到底是怎么识别的？用CNN有哪些优势呢...