m基于OFDM的OMP压缩感知信道估计算法误码率仿真,对比传统的LS,MMSE以及LMMSE信道估计性能
1.算法描述正交频分复用技术(orthogonalfrequencydivisionmultiplexing,ofdm)应用在通信系统中可以有效抵抗码间干扰(inter-symbolinterference,isi)。同时，通过在符号间插入循环前缀(cyclicprefix，cp)，可以进一步消除载...
压缩感知（四）
恢复算法1、L1minimization 这是一个凸优化问题，类似于统计学中的LASSO。优化算法有：特点：L1最小化的其他形式： 2、MatchingPursuitMP算法(匹配追踪算法)算法描述：作为对信号进行稀疏分解的方法之一，将信号在完备字典库上进行分解。假定被表示的信号为y，其长度为n...
压缩感知（五）
压缩感知的应用实例压缩感知的经典应用—单像素相机SinglePixelCamera单像素相机的模型与结构：如下图所示：PD是光感器件（即单像素），对应公式中的yi；场景图像对应公式中的f；DMD是数字微镜阵列，用来生成测量矩阵，每一次对应公式中的Φ其中一行。 实际的实验场景： 单像素相机的重...
压缩感知（七）
相关知识点说明范数与稀疏性Note:1、范数常见的有L0范数、L1范数、L2范数，经常要将L0范数等价为L1范数去求解，因为L1范数求解是一个凸优化问题，而L0范数求解是一个NP（NondeterministicPolynomialtimeProblem，不能在多项式时间内解决或不确定能不能在多项式...
压缩感知（九）
PSNR评价PSNR可简单地由均方差MSE进行定义。PSNR基于图像像素灰度值进行统计分析。由于人类视觉特性的差异性，通常出现的评价结果与人的主要感觉不一致，但其仍然是一个有参考价值的评价指标。其求解公式为 这里的MAX通常是图像的灰度级，一般就是255。当用于对比2幅图像相似的时候，PSNR越大则...
压缩感知（六）
常用测量矩阵及matlab实现随机高斯测量矩阵function[Phi]=GaussMtx(M,N)%GaussMtxSummaryofthisfunctiongoeshere%GenerateBernoullimatrix%M--RowNumber%N--ColumnNumber%Phi--The...
压缩感知（八）
奈奎斯特采样定理NOTE：定理：为了不失真地恢复模拟信号，离散信号系统的采样频率不小于模拟信号频谱中最高频率的2倍。在时域上，频带为F的连续信号f(t)可用一系列离散的采样值f(t1),f(t1Δt),f(t12Δt)…来表示，只要这些采样点的时间间隔Δt<=1/2F，便可根据各采样值完全恢复...
压缩感知（十）
压缩感知仿真验证一维信号重建实验clear;closeall;choice_transform=1;choice_Phi=0;n=512;t=[0:n-1];f=cos(2*pi/256*t)sin(2*pi/128*t);%n=length(f);a=0.2;m=double(int32(a*n)...