C语言绘制余弦、正弦曲线
这篇文章主要为大家详细介绍了C语言绘制余弦、正弦曲线的相关代码，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
文本相似度算法——空间向量模型的余弦算法和TF-IDF
1.信息检索中的重要发明TF-IDFTF-IDF是一种统计方法，TF-IDF的主要思想是，如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TF词频(TermFrequency)指的是某一个给定的词语在该文件中出现的次数。...
C语言中求余弦值的相关函数总结
这篇文章主要介绍了C语言中求余弦值的相关函数总结,包括求余弦和双曲线余弦以及反余弦的求值,需要的朋友可以参考下
C++实现离散余弦变换（参数为Eigen矩阵）
C++实现离散余弦变换（参数为Eigen矩阵）问题描述昨天写了一个参数为二维指针为参数的离散余弦变换，虽然改进了参数为二维数组时，当数组大小不确定时声明函数时带来的困难，但使用指针作为参数也存在一些不足之处，比如需要手动寻址、容易出现指针越界等。因此这篇文章中的代码对昨天的代码做了进一步的改进，将函...
DCT(离散余弦变换)算法原理和源码(python)
原理：离散余弦变换(DCTforDiscreteCosineTransform)是与傅里叶变换相关的一种变换，它类似于离散傅里叶变换(DFTforDiscreteFourierTransform),但是只使用实数。离散余弦变换相当于一个长度大概是它两倍的离散傅里叶变换，这个离散傅里叶变换是对一个实偶...
优化IPOL网站中基于DCT（离散余弦变换）的图像去噪算法（附源代码）。
在您阅读本文前，先需要告诉你的是：即使是本文优化过的算法，DCT去噪的计算量依旧很大，请不要向这个算法提出实时运行的苛刻要求。言归正传，在IPOL网站中有一篇基于DCT的图像去噪文章，具体的链接地址是：http://www.ipol.im/pub/art/2011/ys-dct/，IPOL网站的最大...
二维离散余弦变换（2D-DCT）
图像处理中常用的正交变换除了傅里叶变换以外，还有一些其它常用的正交变换，其中离散余弦变换DCT就是一种，这是JPEG图像压缩算法里的核心算法，这里我们也主要讲解JPEG压缩算法里所使用8*8矩阵的二维离散余弦正变换。一维离散余弦变换一般表达式要弄懂二维离散余弦变换，首先我们需要先了解它在一维下的情况...
C++实现离散余弦变换（参数为二维指针）
C++实现离散余弦变换（参数为二维指针）写在前面到目前为止已经阅读了相当一部分的网格水印等方面的论文了，但是论文的实现进度还没有更上，这个月准备挑选一些较为经典的论文，将其中的算法实现。在实现论文的过程中，发现论文中有用到一些空域转频率域的算法。因此也就想到了实现一下离散余弦变换。虽然本文的代码和网...
使用余弦定理制作磁盘形状h5音乐播放器
功能实现[1]歌曲播放进度转换成视觉的旋转角度[2]点击磁盘任意位置歌曲跳转到相应进度效果展示原理说明【1】旋转原理【2】余弦定理代码实现HTML<divclass="outer"><imgsrc="img/huochai.jpg"alt="match"width=""height...
Java基于余弦方法实现的计算相似度算法示例
这篇文章主要介绍了Java基于余弦方法实现的计算相似度算法,简单说明了余弦相似性的概念、原理并结合实例形式分析了java实现余弦相似性算法的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
TF-IDF与余弦相似性的应用（二） 找出相似文章
这篇文章主要为大家详细介绍了TF-IDF与余弦相似性的应用，找出相似文章，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
Python 实现图像快速傅里叶变换和离散余弦变换
图像的正交变换在数字图像的处理与分析中起着很重要的作用，被广泛应用于图像增强、去噪、压缩编码等众多领域。本文手工实现了二维离散傅里叶变换和二维离散余弦变换算法，并在多个图像样本上进行测试，以探究二者的变换效果。1.傅里叶变换实验原理对一幅图像进行离散傅里叶变换（DFT），可以得到图像信号的傅里叶频谱...
.NET下文本相似度算法余弦定理和SimHash浅析及应用
余弦相似性原理：首先我们先把两段文本分词，列出来所有单词，其次我们计算每个词语的词频，最后把词语转换为向量，这样我们就只需要计算两个向量的相似程度. 我们简单表述如下 文本1：我/爱/北京/*/经过分词求词频得出向量（伪向量） [1,1,1,1] 文本2：我们/都爱/北京/*/经过分词求词频...
文本相似度 余弦值相似度算法 VS L氏编辑距离（动态规划）
本文由作者祝娜授权网易云社区发布。本文对两种文本相似度算法进行比较。余弦值相似度算法VS最小编辑距离法1、L氏编辑距离（基于词条空间）编辑距离（EditDistance），又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一...
计算文章的相似度 背景知识:（1）tf-idf按照词TF-IDF值来衡量该词在该文档中的重要性的指导思想：如果某个词比较少见，但是它在这篇文章中多次出现，那么它很可能就反映了这篇文章的特性，正是我们所需要的关键词。tf–idfistheproductoftwostatistics,termfrequencyandin...