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Python机器学习pytorch交叉熵损失函数的深刻理解
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经典的损失函数----交叉熵1交叉熵:分类问题中使用比较广泛的一种损失函数,它刻画两个概率分布之间的距离给定两个概率分布p和q,交叉熵为:H(p,q)=-∑p(x)logq(x)当事件总数是一定的时候,概率函数满足: 任意x p(X=x) ∈[0,1]且Σp(X=x)=1也就是说所有时间发生的概率...