#yyds干货盘点# LeetCode程序员面试金典：最小高度树
题目：给定一个有序整数数组，元素各不相同且按升序排列，编写一个算法，创建一棵高度最小的二叉搜索树。示例:给定有序数组: [-10,-3,0,5,9],一个可能的答案是：[0,-3,9,-10,null,5]，它可以表示下面这个高度平衡二叉搜索树： 0 / \ ...
【Python机器学习】决策树与随机森林的讲解及决策树在决策决策问题中实战（图文解释 附源码）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 在生活中人们经常应用决策树的思想来做决定 分类的建模过程与上面做决定的过程相反，事先不知道人们的决策思路，需要通过人们已经做出的大量决定来“揣摩”出其决策思路，也就是通过大量数据来归纳道理。 当影响决策的因素较少时，人们可以直观地从训练样本中推...
数据结构和算法 – 9.二叉树和二叉查找树
9.1.树的定义 9.2.二叉树人们把每个节点最多拥有不超过两个子节点的树定义为二叉树。由于限制子节点的数量为 2，人们可以为插入数据、删除数据、以及在二叉树中查找数据编写有效的程序了。在考虑一种更加特殊的二叉树——二叉查找树的时候，鉴别子节点是很重要的。二叉查找树是一种较小数据值存储在左节点内而...
【数据结构】【平衡树】无旋转treap
最近在研究平衡树，看起来这种东西又丧水又很深，感觉很难搞清楚。在Ditoly学长的建议下，我先学习了正常的treap，个人感觉这应该是平衡树当中比较好懂的而且比较好写的一种。然而，发现带旋treap有很多无法支持的操作，例如各种区间操作，而且由于会旋转无法可持久化，这是一个十分影响实用性的问题，在没...
vue.js实例对象+组件树
vue的实例对象 首先用js的new关键字实例化一个vue el: vue组件或对象装载在页面的位置，可通过id或class或标签名 template: 装载的内容。HTML代码/包含指令或者其他组件的HTML片段，template将是我们使用的模板 **data:** 数据通过data引入到...
HDU1394(线段树||树状数组)
Minimum Inversion NumberTime Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 17870 Accepted Subm...
Java实现二叉树的创建和遍历操作（有更新）
博主强烈建议跳过分割线前面的部分，直接看下文更新的那些即可。最近在学习二叉树的相关知识，一开始真的是毫无头绪。本来学的是C++二叉树，但苦于编译器老是出故障，于是就转用Java来实现二叉树的操作。但是二者原理是一致的，而且实现的方式也是大同小异！ 下面就让我们来看看代码吧。1、首先我们需要创建一个二...
二叉树的遍历——Morris
在之前的博客中，博主讨论过二叉树的经典遍历算法，包括递归和常规非递归算法，其时间复杂度和空间复杂度均为O(n)。Morris算法巧妙地利用了二叉树的线索化思路，将二叉树的遍历算法的空间复杂度降低为O(1)，时间复杂度仍然为O(n)。关于该算法的讨论在网上有很多，例如：http://www.cnblo...
二叉树系列 - 二叉树里的最长路径 例 [LeetCode] Binary Tree Maximum Path Sum
题目：Binary Tree Maximum Path SumGiven a binary tree, find the maximum path sum.The path may start and end at any node in the tree.For example:Given the...
luogu p3366 最小生成树模板
倒腾了一个小时 自己也没去看网上的总算自己能写出来模板了kruskal//最小生成树 每次找最短的边#include<bits/stdc++.h>using namespace std;typedef long long ll;const int maxn = ;int n,m;ll...
自己封装element-ui树组件的过滤
前言：vue开发项目时用到了element-ui的树组件，但是发现一执行过滤事件，树就全部都展开了，为了解决这个问题，只能自己先过滤数剧，再赋值给树组件的data，就避免了一上来全部展开的尴尬。一、简单版本 data() { return { ...
SQL Server 2005 中的树形数据处理示例-1
SQL Server 2005 中的树形数据处理示例 -- 创建测试数据 if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[tb]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = ...
Leetcoede 112 Path Sum 二叉树
二叉树的从叶子到根的和是否存在 /** * Definition for binary tree * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode(...
机器学习——03决策树算法
机器学习——03决策树算法 参考资料 AIlearningMachine-Learning-in-Action庞善民.西安交通大学机器学习导论2022春PPT 具体算法的原理步骤请参考本人的另一篇博文：[机器学习导论]—— 第四课——决策树 一、信息熵与信息增益 ????信息熵 信息熵使信息得以...
【xsy1629】可持久化序列 - 可持久化平衡树
题意你现在要用数据结构维护一个长度为n的序列。这个序列支持三种操作：1 l r：将序列中的第l项到第r项这一段翻转。2 l r：查询序列中[l,r]这一段的和。3 p：回到第p个历史版本。每一个翻转操作的时候记作序列处于一次新的版本，初始的版本是0。每一个回到历史版本之后再操作的版本都是一个最新版本...
机器学习——决策树算法
决策树的主要任务就是探寻数据中所蕴含的知识信息。所以决策树可以使用不熟悉的数据集，并从中提取出一系列规则，而这些规则的提炼过程就是机器学习的过程。 在构造决策树时必须要面对的问题是：当前我们究竟该选哪个特征来进行数据的分类。为了找到决定性的特征，划分出最好的结果，我们必须评估每个特征。 完成测试之后...
机器学习算法( 三、决策树)
本节使用的算法称为ID3，另一个决策树构造算法CART以后讲解。 一、概述 我们经常使用决策树处理分类问题，它的过程类似二十个问题的游戏：参与游戏的一方在脑海里想某个事物，其他参与者向他提出问题，只允许提20个问 题，问题的答案也只能用对或错回答。问问题的人通过推断分解，逐步缩小带猜测事物的范围。 ...
机器学习算法-决策树（二）
决策树方法最早产生于上世纪60年代，到70年代末。由J Ross Quinlan提出了ID3算法，此算法的目的在于减少树的深度。但是忽略了叶子数目的研究。C4.5算法在ID3算法的基础上进行了改进，对于预测变量的缺值处理、剪枝技术、派生规则等方面作了较大改进，既适合于分类问题，又适合于回归问题。...
机器学习--决策树算法
一、决策树原理 决策树是用样本的属性作为结点，用属性的取值作为分支的树结构。 决策树的根结点是所有样本中信息量最大的属性。树的中间结点是该结点为根的子树所包含的样本子集中信息量最大的属性。决策树的叶结点是样本的类别值。决策树是一种知识表示形式，它是对所有样本数据的高度概括决策树能准确地识别所有样本的...
机器学习算法：决策树
决策树（Decision Tree）的核心思想是：根据训练样本构建这样一棵树，使得其叶节点是分类标签，非叶节点是判断条件，这样对于一个未知样本，能在树上找到一条路径到达叶节点，就得到了它的分类。举个简单的例子，如何识别有毒的蘑菇？如果能够得到一棵这样的决策树，那么对于一个未知的蘑菇就很容易判断出它是...