【数学】向量点乘、叉乘，应用及代码实现（C++）-3 代码实现
第一个版本代码，不用额外的库，手搓一些Utility函数，透彻了解原理： #include<iostream>#include<cmath>using namespace std;struct Point{ double x, y, z; // Overload...
[HAOI 2011]向量
Description题库链接给你一对数 \(a,b\) ，你可以任意使用 \((a,b), (a,-b), (-a,b), (-a,-b), (b,a), (b,-a), (-b,a), (-b,-a)\) 这些向量，问你能不能拼出另一个向量 \((x,y)\) 。多组数据，数据组数 \(t\) ...
ollama + langchain + FAISS 向量数据库，给定知识上下文的问答
from langchain_core.output_parsers import StrOutputParserfrom langchain_community.llms import Ollamafrom langchain_community.document_loaders import W...
Unity 3D数学基础：向量
整理一下，很重要。做个总结，留个脚印。目录文章目录目录1.什么是向量？2.加减法3.长度，单位向量和正规化4.与标量相乘5.点乘6.叉乘7.应用：------------- 1.两点间距离计算：------------- 2.第三人称控制器：------------- 3.粗略判断两向量夹角：---...
投影向量计算公式的推导
在R3R^3R3中，将向量β\betaβ投影到向量α\alphaα上的投影向量记为Πα(β)\Pi_{\alpha}(\beta)Πα(β)。如上图，Πα(β)\Pi_{\alpha}(\beta)Πα(β)与α\alphaα共线，于是，Πα(β)=xe,(1)\Pi_{\alpha}(\bet...
支持向量机数学证明与推导（SVM）
支持向量机（SVM）@(数据挖掘)[svm]支持向量机（SVM）一、线性可分支持向量机和硬间隔最大化二、线性可分支持向量机的对偶算法（应用拉格朗日对偶，简化原始优化问题为求解对偶问题）三、线性支持向量机与软间隔最大化四、线性支持向量机的对偶算法五、线性支持向量机的另外一种合理解释六、核技巧一、线性可...
支持向量机（SVM）后篇 核函数（Kernels）线性不可分情况 SMO算法——机器学习
六 核函数（Kernels）例如，对于二分问题，某些数据的结果需从一维映射到高维，才能线性可分，简而言之就是可以用超平面划分。比如，在线性回归单一特征的例子中，我们将唯一的特征x，映射到三维，分别为x,x^2,x^3。定义一个关于特征向量x的函数列向量φ(x)，这被称为特征映射，其中每一行代表映射的...
Milvus向量数据库检索-2. 准备搜索参数
准备适合您的搜索场景的参数。 以下示例定义搜索将使用欧氏距离计算距离，并从 IVF_FLAT 索引构建的十个最接近的簇中检索向量。 search_params = { "metric_type": "L2", "offset": 0, "ignore_growing"...
SVM支持向量机推导，工具介绍及python实现
支持向量机整理参考：Alexandre KOWALCZYK大神的SVM Tutorialhttp://blog.csdn.net/alvine008/article/details/9097111http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/1729201...
R与数据分析旧笔记（十二）分类 （支持向量机）
支持向量机(SVM)支持向量机(SVM)问题的提出：最优分离平面（决策边界） 优化目标决策边界边缘距离最远 数学模型问题转化为凸优化拉格朗日乘子法——未知数太多KKT变换和对偶公式问题的解决和神经网络化对偶公式是二次规划问题，有现成的数值方法可以求解大部分的拉格朗日乘子为0，不为0的对应于“支持向量...
Uva 11178 Morley's Theorem 向量旋转+求直线交点
http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=9题意：Morlery定理是这样的：作三角形ABC每个内角的三等分线。相交成三角形DEF。则DEF为等边三角形，你的任务是给你A,B,C点坐标求D,E,F的坐...
嵌入层(Embedding Layer)与词向量(Word Embedding)详解
文章目录常见的语言表示模型词向量与Embedding区分Embedding层——keras中的one-hot映射为 向量的层；词向量（word embedding）——一种语言模型表示方法分布式表示（distributed representation）word2vec[More-类似查表操作，区别...
线性代数：如何求特征值和特征向量？
一、特征值和特征向量的定义1首先让我们来了解一下特征值和特征向量的定义，如下：2特征子空间基本定义，如下：END二、特征多项式1特征多项式的定义，如下：2推论：n阶方阵A可逆的充要条件是A的n个特征值非0，如下：END三、特征值的基本性质1需要我们牢记的特征值的基本性质如下所示：END四、经典例题1...
支持向量回归
支持向量回归现在我们来考虑支持向量机得回归问题对于样本(x,y)(\bm{x},y)(x,y)，传统的回归模型通常直接基于输出f(x)f(\bm{x})f(x)与真实输出yyy之间的差别来计算损失，当且仅当f(x)f(\bm{x})f(x)和yyy完全相同时，损失才为零。于此不同，支持向量回归(SV...
集成k-最近邻(k-NN)、朴素贝叶斯、Logistic回归、支持向量机(SVM)、决策树、随机森林、多层感知机的一个机器学习示例
(1) 创建机器学习所需环境python版本为Python 3.6.2**NumPy：**用于使用Python进行数值处理。**PIL：**一个简单的图像处理库。**scikit-learn：**包含我们今天要介绍的机器学习算法。Keras和**TensorFlow：**深度学习，后续使用，本篇博客...
核技巧（Kernel Trick）与支持向量回归（SVR）详解
核技巧（Kernel Trick）与支持向量回归（SVR）详解第十五次写博客，本人数学基础不是太好，如果有幸能得到读者指正，感激不尽，希望能借此机会向大家学习。这一篇内容来自于《机器学习》和林轩田《技法》以及自己的一些理解。这篇文章首先对表示定理（Representor Theorem）进行介绍和证...
【线性代数】向量的乘法运算
最近把向量乘法运算搞混了，故而温习一下。内容主要来自以下两个文档 向量的乘法运算,长于举例丰富,形象生动向量的乘法,长于公式性质列举完整 0. 综述常用的, a·b=||a||||b||cosθ, 这个是向量的内积，又叫数量积，又叫点积。axb = ||a||||b||sinθ，这个是向量的外积，...
C++ Primer学习练习——第三章 字符串、向量和数组-vector
vector是一个容器，也是一个类模板；#include <vector> 然后 using std::vector;容器：包含其他对象。类模板：本身不是类，但可以实例化instantiation出一个类。 vector是一个模板， vector<int>是一个类型。通过将...
支持向量机(SVM)-简介
如果我们有两个数据,要让你画一根直线你需要怎么划分他们呢? 上面画了三根直线来划分它,那如果是高纬度呢? 怎么用高于三个维度的 超维度平面来区分这些呢? ...
NLP笔记，英文文本预处理流程，文本的向量表示方法，LSTM
文章目录1 一般的英文文本预处理流程2 文本有哪些向量表示方法3 LSTM的结构1 一般的英文文本预处理流程1 数据收集2 去除数据中非文本的部分3 分词4 词干提取（stemming）和词型还原（lemma）5 转化为小写6 去除停止词7 删除数字与符号8 特征工程2 文本有哪些向量表示方法one...