树莓派安装scipy库，sklearn库
下载scipy库的时候出现如图问题，请问有大神知道怎么办嘛QAQ*These packages do not match the hashes from the requirements file. If you have updated the ackage versions, please up...
scikit-learn安装成功，但是无法import sklearn
scikit-learn安装成功，但是无法import sklearn，无法找到指定模块一、问题scikit-learn安装成功，但是无法import sklearn二、原因：可能是自己电脑中安装了多个python环境，正在使用的环境中没有安装scikit-learn包三、我的解决办法检查当前使用的...
Windows下安装sklearn步骤
在Windows下安装sklearn 需要先安装numpy 以及scipy！！！方法一：numpy 以及scipy的安装并不建议在命令行中使用pip install XXX,应该去官网下载相应的包，如图一所示，然后在命令行中进入该包所在的文件夹下 使用命令 install XXX.whl 进行安装 ...
sklearn（0.19.0）安装及错误解决
sklearn简介： sklearn是机器学习中一个常用的python第三方模块，网址如下：http://sklearn.apachecn.org/ 里面对一些常用的机器学习方法进行了封装，在进行机器学习任务时，并不需要每个人都实现所有的算法，只需要简单的调用sklearn里的模块就可以实现大多数机...
sklearn中的模型评估
1. 介绍有三种不同的方法来评估一个模型的预测质量：estimator的score方法：sklearn中的estimator都具有一个score方法，它提供了一个缺省的评估法则来解决问题。Scoring参数：使用cross-validation的模型评估工具，依赖于内部的scoring策略。见下。M...
机器学习sklearn（13）层次聚类
层次聚类(Hierarchical Clustering)是聚类算法的一种，基于层次的聚类算法（Hierarchical Clustering）可以是凝聚的（Agglomerative）或者分裂的（Divisive），取决于层次的划分是“自底向上”还是“自顶向下”。凝聚层次聚类原理是：最初将每个对象...
Sklearn基本算法
sklearn（Scikit-learn）是一个非常流行的Python机器学习库，它提供了一系列简单高效的算法和工具，适用于各种机器学习任务。下面是一些基本的机器学习算法类别和对应的常用算法： 分类算法 逻辑回归（Logistic Regression）：用于二分类问题。支持向量机（SVM）：可以用...
机器学习sklearn之集成学习（三）
随机森林集成学习一般可分为三大类：boosting，bagging，stacking，随机森林算法归属于bagging类，它的特点是使用多个没有依赖关系的弱学习器进行并行拟合，最后的决策也很简单，对于分类问题则使用简单的投票法，对于回归问题，则使用平均法。在随机森林算法中建立每棵树的过程是：1、随机...
python之sklearn-分类算法-3.2 欠拟合与过拟合
一，什么是过拟合与欠拟合训练数据训练的很好啊，误差也不大，为什么在测试集上面有问题呢？当算法在某个数据集当中出现这种情况，可能就出现了过拟合现象。1，图示例子欠拟合过拟合分析第一种情况：因为机器学习到的天鹅特征太少了，导致区分标准太粗糙，不能准确识别出天鹅。第二种情况：机器已经基本能区别天鹅和其他动...
机器学习:sklearn中K最近邻算法
K最近邻算法使用的直接是sklearn中的KNN。K最近邻算法属于监督学习的一种。它既可以应用于分类，也可以应用于回归。一：K最近邻算法原理KNN用于分类KNN用于回归其思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。在s...
朴素贝叶斯基本原理&sklearn实现-理论
先验概率：根据以往的分析经验得到的概率，先验概率不需要样本数据 后验概率：根据数据的特征进行分析 联合概率：几个事件同时发生的概率，P(瓜熟，瓜蒂脱落） 定义 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。 而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的...
sklearn.svm.SVC 支持向量机参数详解
用法如下：class sklearn.svm.SVC(*, C=1.0, kernel=\'rbf\', degree=3, gamma=\'scale\', coef0=0.0, shrinking=True, probability=False, tol=0.001, cache_size=20...
机器学习笔记（十四）——非线性逻辑回归（sklearn）
本博客仅用于个人学习，不用于传播教学，主要是记自己能够看得懂的笔记（学习知识、资源和数据来自：机器学习算法基础-覃秉丰_哔哩哔哩_bilibili用sklearn库...
机器学习sklearn（六）： 数据处理（三）数值型数据处理（一）归一化( MinMaxScaler/MaxAbsScaler)
来源：https://www.cntofu.com/book/170/docs/59.md1 将特征缩放至特定范围内一种标准化是将特征缩放到给定的最小值和最大值之间...
sklearn.tree.DecisionTreeClassifier 决策树模型参数详解
决策树参数如下：class sklearn.tree.DecisionTreeClassifier(*, criterion=\'gini\', splitter=\'best\', max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, m...
回归分析 | 使用Sklearn做线性回归分析及 rmse 和 mae 讲解
一 概述回归分析模型：销售额 =93765+0.3* 百度+0.15 * 社交媒体+0.05 *电话直销+0.02 * 短信线性回归研究自变量 x 对因变量 y 影...
sklearn.metrics中的评估方法介绍(accuracy_score, recall_score, roc_curve, roc_auc_score, confusion_matrix)
https://blog.csdn.net/u011630575/article/details/79645814 1、accuracy_score 分类...
数据挖掘入门系列教程（九）之基于sklearn的SVM使用
目录介绍基于SVM对MINIST数据集进行分类使用SVMSVM分析垃圾邮件加载数据集分词构建词云构建数据集进行训练交叉验证炼丹术总结参考介绍在上一篇博客：数...
Python多项式回归sklearn-二、案例分析
# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on 2024.1.22@author: rubyw"""import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.preprocessing import Pol...
基于pandas python sklearn 的美团某商家的评论分类(文本分类）
基于pandas python sklearn 的美团某商家的评论分类(文本分类）美团店铺评价语言处理以及分类（NLP）上两篇博客中介绍了美团店铺的订单信息以及数据分析以及可视化其中还有一部分评论文本信息并没有提及到，自然也就有了这篇主要用到的包有jieba，sklearn，pandas本篇博文主要...