Python多项式回归sklearn-二、案例分析
# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on 2024.1.22@author: rubyw"""import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.preprocessing import Pol...
基于pandas python sklearn 的美团某商家的评论分类(文本分类）
基于pandas python sklearn 的美团某商家的评论分类(文本分类）美团店铺评价语言处理以及分类（NLP）上两篇博客中介绍了美团店铺的订单信息以及数据分析以及可视化其中还有一部分评论文本信息并没有提及到，自然也就有了这篇主要用到的包有jieba，sklearn，pandas本篇博文主要...
深入浅出KNN算法（二） sklearn KNN实践
姊妹篇：深入浅出KNN算法（一） 原理介绍上次介绍了KNN的基本原理，以及KNN的几个窍门，这次就来用sklearn实践一下KNN算法。一.Skelarn KNN参数概述要使用sklearnKNN算法进行分类，我们需要先了解sklearnKNN算法的一些基本参数，那么这节就先介绍这些内容吧。def ...
基于卷积神经网络的人脸识别项目_使用Tensorflow-gpu+dilib+sklearn
https://www.cnblogs.com/31415926535x/p/11001669.html基于卷积神经网络的人脸识别项目_使用Tensorflow-gpu+dilib+sklearn概述学期末了啊，，，最后这个人脸识别的项目弄完了，，有很多的不足，，很多东西都是只知道怎么用，但是不知道...
使用sklearn进行数据挖掘-房价预测(6)—模型调优
使用sklearn进行数据挖掘系列文章：1.使用sklearn进行数据挖掘-房价预测(1)2.使用sklearn进行数据挖掘-房价预测(2)—划分测试集3.使用sklearn进行数据挖掘-房价预测(3)—绘制数据的分布4.使用sklearn进行数据挖掘-房价预测(4)—数据预处理5.使用sklear...
【sklearn】中文文档
看不见的叫做远方飞机票分类 回归 聚类降维 模型选择 预处理
Ubuntu16.04下安装配置numpy,scipy,matplotlibm,pandas 以及sklearn+深度学习tensorflow配置+Keras2.0.6（非Anaconda环境）
1.ubuntu镜像源准备（防止下载过慢）：参考博文：http://www.cnblogs.com/top5/archive/2009/10/07/1578815.html步骤如下：首先，备份一下ubuntu 12.10 原来的源地址列表文件sudo cp /etc/apt/sources.list...
sklearn 增量学习 数据量大
问题实际处理和解决机器学习问题过程中，我们会遇到一些“大数据”问题，比如有上百万条数据，上千上万维特征，此时数据存储已经达到10G这种级别。这种情况下，如果还是直接使用传统的方式肯定行不通，比如当你想把数据load到内存中转成numpy数组，你会发现要么创建不了那么大的numpy矩阵，要么直接加载时...
sklearn机器学习算法--K近邻
K近邻构建模型只需要保存训练数据集即可。想要对新数据点做出预测，算法会在训练数据集中找到最近的数据点，也就是它的“最近邻”。1、K近邻分类#第三步导入K近邻模型并实例化KN对象from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier#其中n_neighbo...
编程作业1.1——sklearn机器学习算法系列之LinearRegression线性回归
知识点scikit-learn 对于线性回归提供了比较多的类库，这些类库都可以用来做线性回归分析。我们也可以使用scikit-learn的线性回归函数，而不是从头开始实现这些算法。 我们将scikit-learn的线性回归算法应用于编程作业1.1的数据，并看看它的表现。一般来说，只要觉得数据有线性关...
sklearn_线性回归
1. 普通线性回归 Linear Regression（1）目标：class sklearn.linear_model.LinearRegression (fit_intercept=True, normalize=False, copy_X=True, n_jobs=None) （2）参数：（3）s...
机器学习使用sklearn进行模型训练、预测和评价
cross_val_score(model_name, x_samples, y_labels， cv=k)作用：验证某个模型在某个训练集上的稳定性，输出k个预测精度。K折交叉验证（k-fold）把初始训练样本分成k份，其中（k-1）份被用作训练集，剩下一份被用作评估集，这样一共可以对分类器做k次训...
sklearn-adaboost
sklearn中实现了adaboost分类和回归，即AdaBoostClassifier和AdaBoostRegressor，AdaBoostClassifier 实现了两种方法，即 SAMME 和 SAMME.RAdaBoostRegressor 用的 Adaboost.R2框架参数分类与回归框架...
『Sklearn』数据划分方法
原理介绍K折交叉验证：KFold，GroupKFold，StratifiedKFold，留一法：LeaveOneGroupOut，LeavePGroupsOut，LeaveOneOut，LeavePOut，随机划分法：ShuffleSplit，GroupShuffleSplit，Stratified...
1.sklearn库的安装
sklearn库sklearn是scikit-learn的简称，是一个基于Python的第三方模块。sklearn库集成了一些常用的机器学习方法，在进行机器学习任务时，并不需要实现算法，只需要简单的调用sklearn库中提供的模块就能完成大多数的机器学习任务。sklearn库是在Numpy、Scip...
tf idf公式及sklearn中TfidfVectorizer
在文本挖掘预处理之向量化与Hash Trick中我们讲到在文本挖掘的预处理中，向量化之后一般都伴随着TF-IDF的处理，那么什么是TF-IDF，为什么一般我们要加这一步预处理呢？这里就对TF-IDF的原理做一个总结。1. 文本向量化特征的不足在将文本分词并向量化后，我们可以得到词汇表中每个词在各个文...
使用sklearn时cannot import name MLPClassifier的解决办法
scikit-learn v0.17只有BernoulliRBM，没有MLPClassifier。 只需要把scikit-learn升级到v0.18即可。 在控制台输入下面任一个命令即可： conda update scikit-learn pip install --upgrade scikit
sklearn实现决策树实例
#（1）数据获取# 导入泰坦尼克号沉船幸存者和死者数据import pandas as pdfilepath = 'C:\\Users\\admin\\.spyder-py3\\test\\文件处理\\泰坦尼克数据集\\taitan.csv'data = pd.read_csv(filepath)#...
sklearn LDA降维算法
sklearn LDA降维算法LDA(Linear Discriminant Analysis)线性判断别分析，可以用于降维和分类。其基本思想是类内散度尽可能小，类间散度尽可能大，是一种经典的监督式降维/分类技术。sklearn代码实现#coding=utf-8import pandas as pd...
day-9 sklearn库和python自带库实现最近邻KNN算法
K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。谁和我隔得近，我就跟谁是一类，有点中国古语说的...