A Novel Multi-label Classification Based on PCA and ML-KNN
ICIC Express Letters ICIC International ⓒ2010 ISSN 1881-803XVolume4, Number5,October 2010 ...
机器学习笔记--KNN算法1
前言Hello ,everyone. 我是小花。大四毕业，留在学校有点事情，就在这里和大家吹吹我们的狐朋狗友算法---KNN算法，为什么叫狐朋狗友算法呢，在这里我先卖个关子，且听我慢慢道来。一 KNN算法简介KNN(k-nearest neighbor的缩写)又叫最近邻算法。是1968年由Cover...
腾讯公司数据分析岗位的hadoop工作 线性回归 k-means算法 朴素贝叶斯算法 SpringMVC组件 某公司的广告投放系统 KNN算法 社交网络模型 SpringMVC注解方式
腾讯公司数据分析岗位的hadoop工作线性回归k-means算法朴素贝叶斯算法SpringMVC组件某公司的广告投放系统KNN算法社交网络模型SpringMVC注解方式 某移动公司实时事件营销系统（storm+kafka+ganglia）
k近邻(KNN)复习总结
摘要：1.算法概述2.算法推导3.算法特性及优缺点4.注意事项5.实现和具体例子6.适用场合内容：1.算法概述K近邻算法是一种基本分类和回归方法；分类时，根据其K个最近邻的训练实例的类别，通过多数表决等方式进行预测；k近邻法实际上利用训练数据集对特征向量空间进行划分，并作为其分类的"模型"（Cove...
算法学习笔记：knn理论介绍
阅读对象：了解指示函数,了解训练集、测试集的概念。1.简介knn算法是监督学习中分类方法的一种。所谓监督学习与非监督学习，是指训练数据是否有标注类别，若有则为监督学习，若否则为非监督学习。所谓K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的...
opencv2.4.13+python2.7学习笔记--使用 knn对手写数字OCR
阅读对象：熟悉knn、了解opencv和python。1.knn理论介绍：算法学习笔记：knn理论介绍2. opencv中knn函数路径：opencv\sources\modules\ml\include\opencv2\ml\ml.hpp3.案例3.1数据集介绍我们的目的是创建一个可以对手写数字进...
[机器学习]-[数据预处理]-中心化 缩放 KNN（二）
上次我们使用精度评估得到的成绩是 61%，成绩并不理想，再使 recall 和 f1 看下成绩如何？首先我们先了解一下 召回率和 f1。真实结果预测结果预测结果 正例反例正例TP 真正例FN 假反例反例FP 假正例TN 真反例召回率：TP/(TP+FN)f1:2TP/(2TP+FN+FP)我们使用s...
【阿旭机器学习实战】【33】中文文本分类之情感分析--朴素贝叶斯、KNN、逻辑回归
【阿旭机器学习实战】系列文章主要介绍机器学习的各种算法模型及其实战案例，欢迎点赞，关注共同学习交流。 目录 1.查看原始数据结构2.导入数据并进行数据处理2.1 提取数据与标签2.2 过滤停用词2.3 TfidfVectorizer将文本向量化3.利用不同模型进行训练与评估3.1 朴素贝叶斯...
Atitti knn实现的具体四个距离算法 欧氏距离、余弦距离、汉明距离、曼哈顿距离
Atitti knn实现的具体四个距离算法 欧氏距离、余弦距离、汉明距离、曼哈顿距离1. Knn算法实质就是相似度的关系11.1. 文本相似度计算在信息检索、数据挖掘、机器翻译、文档复制检测等领域有着广泛的应用12. 汉明距离12.1. 历史及应用13. 曼哈顿距离23.1. SimHash + ...
机器学习：最近邻规则KNN算法
这个算法就比较简单易懂了就是把每个向量的特征值抽象成坐标，寻找最近的k个点，来进行划分代码如下#include <iostream>#include <cstdio>#include <vector>#include <algorithm>#inclu...
day-9 sklearn库和python自带库实现最近邻KNN算法
K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。谁和我隔得近，我就跟谁是一类，有点中国古语说的...
（一）机器学习之kNN算法理论实战讲解（验证码识别）
机器学习之Knn算法（Python实现） 作者: AlexTan CSDN: http://blog.csdn.net/alextan_ e-mail: alextanbz@gmail.com Github: https://github.com/AlexTan-b-z 1. knn算法（邻近算...
论文概述（KNN算法）
论文概述 论文题目：k-NearestNeighbors on Road Networks: A Journey in Experimentation and In-MemoryImplementation 一、主要内容 K Nearest Neighbor算法又叫KNN算法，这个算...
数据挖掘之KNN算法（C#实现）
在十大经典数据挖掘算法中，KNN算法算得上是最为简单的一种。该算法是一种惰性学习法（lazy learner），与决策树、朴素贝叶斯这些急切学习法（eager learner）有所区别。惰性学习法仅仅只是简单地存储训练元组，做一些少量工作，在真正进行分类或预测的时候才开始做更多的工作。有点像是平时不...
KNN算法java实现代码注释
K近邻算法思想非常简单，总结起来就是根据某种距离度量检测未知数据与已知数据的距离，统计其中距离最近的k个已知数据的类别，以多数投票的形式确定未知数据的类别。一直想自己实现knn的java实现，但限于自己的编程水平，java刚刚入门，所以就广泛搜索网上以实现的java代码来研习。下面这个简单的knn算...
大数据分析案例-基于KNN算法对茅台股票进行预测
????♂️ 个人主页：@艾派森的个人主页 ✍????作者简介：Python学习者 ???? 希望大家多多支持，我们一起进步！???? 如果文章对你有帮助的话， 欢迎评论 ????点赞???????? 收藏 ????加关注+ 目录 1.项目背景 2.项目简介 2.1研究目的与意义 2.2...
kNN分类
kNN(k nearest neighbor,k近邻)是一种基础分类算法，基于“物以类聚”的思想，将一个样本的类别归于它的邻近样本。二、算法描述1.基本原理 给定训练数据集 \(T=\left\{ \left( x_1,y_1 \right),\left( x_2,y_2 \right),.....
【Python】沃罗诺伊图 | KNN 最邻近算法 | Voronoi 函数
猛戳！跟哥们一起玩蛇啊 ???? 《一起玩蛇》???? 写在前面：上一章我们介绍了介计算几何领域的德劳内三角剖分，我们提到过关于点集的很多种几何图都与德劳内三角剖分密切相关，其中最具代表的就是我们本章要介绍的 Voronoi 图 (即沃罗诺伊图) 。沃罗诺伊图有许多应用，包括计算机图形学、地...
《机器学习实战》学习（一）——k-近邻算法（kNN）
1、k近邻算法的理解 K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 可以简单的理解为...
【OpenCV-Python】教程：7-1 理解 kNN (k-Nearest Neighbour)
OpenCV Python 理解kNN （k-Nearest Neighbour） 【目标】 理解 kNN 算法的基本概念【理论】 kNN是监督学习中最简单的分类算法之一。其思想是在特征空间中搜索与测试数据最接近的匹配。我们将用下图来研究它。 在图像中，有两个"家族"：蓝色正方形和红色三角形。我们...