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文件名称：分类模型的准确率评估方式-tinyxml指南[中文]
文件大小：6.46MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-14 22:53:01
RapidMiner
图 15.3 模型输出曲线
15.3 分类模型的准确率评估方式
RAPIDMINER 中包含很多分类算法，如：
– 决策树分类
• ID3
• C4.5
– 贝叶斯分类
– 神经网络分类
– 支持向量机分类
– 其他分类
各个算法有着不同的性能和运算精度，通过对同一数据源应用不同的分类算法进行性能
测试，可比较各个算法的性能差异，进而选择最优的某个算法来完成模型训练。
当确定好使用某一算法进行模型训练时，如何通过其他优化手段进一步提升该算法的性
能呢？本章介绍两个常用的简单方法 Bagging & Boosting。