【文件属性】：
文件名称：crnn_ctc-centerloss:ctcloss + centerloss crnn文本识别
文件大小：2.71MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-01 11:31:56
Python
crnn_ctc-centerloss
2020.12.27更新
使用最后一层全连接层输入的功能作为处理对象，即缩小这一功能的类内距离
实现功能和标签的对齐，主要解决了预测重复，预测漏字时的对齐问题（需要tf1.15）
增加对关键指标的计算和追踪，训练过程更直观，方便debug（需要tf1.15）
中心之间的距离
字符距离自己中心，形近字中心的距离
经过训练，字符距离差增大，预测置信度和距离差拥有一定相关性
增加feature的可视化，使用tensorboard的嵌入投影仪，方便调试
# 生成 embedding 图
python -m libs.projector --model=your_model_path --file=your_label_file_path --dir=your_log_dir
# 启动 tensorboard
tensorboard --logdir=you
网友评论
- 我还以为是pytorch版本的，原来是tf的。[face]emoji:010.png[/face]