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文件名称：使用Eagle Perching Optimizer的无模型优化：使用Eagle Eagle Perchest Optimizer的无模型优化-matlab开发
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-29 14:48:45
matlab
该论文提出了一种新颖的受自然启发的优化技术。 它模仿了鹰的栖息性质，并使用数学公式为元启发式算法引入了新的补充。 所提出算法的本质是基于探索和利用。 所提出的算法经过一些修改被开发成两个版本。 在第一阶段，它经过严格的分析以找出它们的性能。 在第二阶段，它使用两个类别的十个功能进行基准测试； 单模态函数和多模态函数。 在第三阶段，我们通过利用其控制单元或变量对算法进行了详细分析。 在第四个也是最后一个阶段，我们考虑具有约束的现实世界优化问题。 该算法的两个版本都显示出可观的性能，但分析更重视修改后的版本。 竞争分析表明，所提出的算法优于其他经过测试的元启发式算法。 所提出的方法具有更好的鲁棒性和计算效率。
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EPO-Algorithm.zip
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