机器学习总结（包括分类，流程，常见误差，常见的机器学习算法）

【文件属性】：

文件名称：机器学习总结（包括分类，流程，常见误差，常见的机器学习算法）

文件大小：9KB

文件格式：TXT

更新时间：2022-07-20 22:00:14

机器学习 理论总结

一、机器学习的分类： 监督学习（supervised learning）：线性回归，逻辑回归，KNN，神经网络，决策树，集成学习，SVM，贝叶斯，协同过滤，LDA 无监督学习（unsupervised learning）：聚类、关联规则，PCA降维 …… 二、机器学习中主要解决问题包括：分类，回归，聚类，降维 ……