常见的聚类算法（python）

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文件名称：常见的聚类算法（python）
文件大小：176KB
文件格式：RAR
更新时间：2022-05-22 19:31:33
聚类 算法 python 源码软件 数据挖掘 整理好的python聚类算法，包括了K均值算法、lqv聚类算法等，让你写论文拿着就能用！！！亲测好用！ 将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的对象彼此相似，与其他簇中的对象相异。“物以类聚，人以群分”，在自然科学和社会科学中，存在着大量的分类问题。聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法。聚类分析起源于分类学，但是聚类不等于分类。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。聚类分析内容非常丰富，有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。 在数据挖掘中，聚类也是很重要的一个概念。

【文件预览】：
聚类算法拿着就用！！！
----LVQ聚类算法（神经网络）拿来就用！.docx(146KB)
----层次聚类法.docx(13KB)
----各种聚类算法对比()
--------BIRCH聚类.py(796B)
--------高斯混合模型聚类.py(816B)
--------光谱聚类.py(782B)
--------Mini-Batch K-均值.py(813B)
--------均值漂移聚类.py(751B)
--------层次聚类.py(785B)
--------亲和力传播聚类.py(794B)
--------OPTICS 聚类.py(762B)
--------.idea()
--------k-均值聚类.py(785B)
--------建立数据集.py(519B)
--------DBSCAN聚类.py(763B)
----层次聚类代码聚类()
--------层次聚类.py(921B)
--------.idea()
----k-均值聚类拿着就用！.docx(21KB)