附录

时间:2021-02-14 16:42:45
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更新时间:2021-02-14 16:42:45
附录A.增强的epsilon约束 使用增强的epsilon约束将多目标问题转换为单个目标的线性形式如​​下: 最大化和最小化问题中的dir分别考虑+1和-1。 以下步骤描述了建议的方法[30],[31]: 构造收益表:在此步骤中,每个目标函数的范围都用词典法确定。 在这种方法中,所有目标函数均根据其优先级进行排序,并且优化从最重要的目标函数开始。 优化第一个目标函数后,如果解决方案是最优的唯一解,则优化过程完成,否则,应优化下一个目标函数。 该过程将继续进行,直到问题完全解决。 计算目标函数的上下限:在此步骤中,根据(A.2)-(A.4)确定每个目标函数的上下限和范围。 新的功能! 导入HTML文件并观看它神奇地转换为Markdown 拖放图像(需要链接您的Dropbox帐户) 你也可以: 从GitHub,Dropbox,Google Drive和One Drive导入和保存
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Appendix-main
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