Weka基础操作简介-数据挖掘工具weka简介

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文件名称：Weka基础操作简介-数据挖掘工具weka简介
文件大小：790KB
文件格式：PPT
更新时间：2021-04-24 12:45:24
weka 数据挖掘 Weka基础操作简介 一、数据准备 WEKA所处理的数据集是右图那样的一个二维的表格。表格里的一个横行称作一个实例（Instance），相当于统计学中的一个样本，或者数据库中的一条记录。竖行称作一个属性（Attrbute），相当于统计学中的一个变量，或者数据库中的一个字段。这样一个表格，或者叫数据集，在WEKA看来，呈现了属性之间的一种关系(Relation)。右图中一共有 14 个实例，5 个属性，关系名称为“weather”。 Weka储存数据的文件格式，包括arff（Attribute-Relation File Format）、xrff、csv、libsvm。 其中,arff是Weka支持最好的文件格式，是一种ASCII文本文件，可以通过使用UltraEdit这样的字符编辑软件察看ARFF文件的内容。图中所示的二维表格存储在如下的ARFF文件中。 csv可以被其它很多软件支持，比如Excel、Matlab，将csv转换为ARFF最迅捷的办法是使用WEKA所带的命令行工具（Simple CLI）。