Sequence_2_Sequence_Modelling

【文件属性】：
文件名称：Sequence_2_Sequence_Modelling
文件大小：120KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-31 21:21:05
JupyterNotebook 这项工作的目的是从字符和单词级别方面识别图像中的文本。 ———————————————————————————————————————————————— 此处使用的数据集包含每个手写单词的图像，并以短划线分隔的文件名格式。 第一个字段代表单词id，第二个字段代表单词分割的结果，第三个灰度级将包含该单词的行二值化，第四个字段围绕该单词，第四个边界框，第五个语法标记，第六个单词表示该单词的转录。 数据集是从以下链接下载的：“ （数据/字）—————— —————————————————————————————————————————— 模型：卷积神经网络和序列的融合，使用LSTM / GRU进行序列建模—————————————————————————————————— ———————————— 笔记本： Sequence2Sequence_LSTM.ipynb： Results

【文件预览】：
Sequence_2_Sequence_Modelling-master
----.DS_Store(6KB)
----README.md(2KB)
----Sequence2Sequence_Bi-LSTM.ipynb(147KB)
----Sequence2Sequence_GRU.ipynb(146KB)
----Sequence2Sequence_Bi-GRU.ipynb(136KB)
----Sequence2Sequence_LSTM.ipynb(143KB)