创建RDD-spark介绍 spark入门

时间:2021-04-26 10:16:15
【文件属性】:
文件名称:创建RDD-spark介绍 spark入门
文件大小:2.37MB
文件格式:PPT
更新时间:2021-04-26 10:16:15
spark学习 spark介绍 大数据ppt spark ppt 创建RDD 进行Spark核心编程时,首先要做的第一件事,就是创建一个初始的RDD。该RDD中,通常就代表和包含了Spark应用程序的输入源数据。然后在创建了初始的RDD之后,才可以通过Spark Core提供的transformation算子,对该RDD进行转换,来获取其他的RDD。 Spark Core提供了三种创建RDD的方式,包括:使用程序中的集合创建RDD;使用本地文件创建RDD;使用HDFS文件创建RDD。 个人经验认为: 1、使用程序中的集合创建RDD,主要用于进行测试,可以在实际部署到集群运行之前,自己使用集合构造测试数据,来测试后面的spark应用的流程。 2、使用本地文件创建RDD,主要用于临时性地处理一些存储了大量数据的文件。 3、使用HDFS文件创建RDD,应该是最常用的生产环境处理方式,主要可以针对HDFS上存储的大数据,进行离线批处理操作。

网友评论