线性不可分的情况-机器学习算法总结ppt

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文件名称：线性不可分的情况-机器学习算法总结ppt
文件大小：2.13MB
文件格式：PPT
更新时间：2021-04-26 10:30:11
机器学习算法 线性不可分的情况 在线性不可分的情况下，支持向量机首先在低维空间中完成计算，然后通过核函数将输入空间映射到高维特征空间，最终在高维特征空间中构造出最优分离超平面，从而把平面上本身不好分的非线性数据分开。如图所示，一堆数据在二维空间无法划分，从而映射到三维空间里划分：