【文件属性】：
文件名称：ffnnet:使用 numpy、scipy 和 theano 的 FastFood 神经网络实现
文件大小：36KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-10 15:37:49
Python
包含以下论文中算法的实现：
Le, Q., & Smola, A. (2013)。 Fastfood — 在对数线性时间内逼近内核扩展，28。
鲍威克，M.，和 Neiswanger，W.（2013 年）。 学习可扩展神经网络的快餐特征转换。 关于……的国际会议论文集，1-15。 取自
Rahimi, A. (Intel RB, & Recht, B. (Caltech I. (nd). Random Kitchen Sinks 的加权和：在学习中用随机化代替最小化，1(1), 1-8。
【文件预览】：
ffnnet-master
----output_ffnet(54KB)
----.gitignore(3KB)
----ffnnet.py(10KB)
----mlp.py(20KB)
----output_old(55KB)
----ffnnet_example.py(10KB)
----__init__.py(0B)
----LICENSE(11KB)
----README.md(570B)
----util.py(214B)
----iris.pkl.gz(2KB)
----logistic_sgd.py(22KB)
----iris.data(4KB)
----preprocess_iris_data.py(2KB)
----experiments.py(625B)