姿势产生

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文件名称：姿势产生
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更新时间：2021-02-15 05:30:59
JupyterNotebook VIBE：用于人体姿势和形状估计的视频推理[CVPR-2020] 请查看下面的YouTube视频，了解更多详细信息。 纸质视频 定性结果 ， ， ， ， 2020年IEEE计算机视觉和模式识别 特征 视频我nference对于B ODY姿势和体形ëstimation（VIBE）是视频姿势和形状推定方法。 它为输入视频的每一帧预测SMPL人体模型的参数。 请参阅我们的以获取更多详细信息。 此实现： 具有仅在PyTorch中实现的VIBE的演示和培训代码， 可以与多个人一起制作任意视频， 同时支持CPU和GPU推理（尽管GPU速度更快）， 在RTX2080Ti上速度最快，高达30 FPS（请参阅）， 在3DPW和MPI-INF-3DHP数据集上获得SOTA结果， 包括临时SMPLify实现。 包括培训代码和有关如何从头开始进行培训的详细说明。 可以创建要与主要图