【文件属性】：
文件名称：Py_City_School
文件大小：251KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-02 22:26:48
JupyterNotebook
Py_City_School
1.概述
该分析的目的是对学校之间的学校和学生信息执行计算和分组类别。
2.结果
-区摘要
-学校总结
-按年级计算分数
-按年级阅读分数
-按学校支出得分
-按学校规模计分
学校类型分数
3.总结
通过将9年级学生的成绩切换为NaB，它实际上改善了托马斯高中的成绩表现
这也表明，规模较大的学校很难提高学生的成绩，这可能是由于师生比例较大。
为了提高学生的成绩，他们需要从很小的时候就开始严格的课程设置，甚至从基础学校开始。
【文件预览】：
Py_City_School-main
----PyCitySchools_Challenge.ipynb(116KB)
----Resources()
--------scores by school type.JPG(19KB)
--------scores by school size.JPG(23KB)
--------reading by grade.JPG(18KB)
--------math by grade.JPG(20KB)
--------district summary.JPG(18KB)
--------school summary.JPG(106KB)
--------scores by school spending.JPG(114KB)
----README.md(1KB)