基于单导脑电经验模式分解的癫痫发作预测 (2008年)

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文件名称：基于单导脑电经验模式分解的癫痫发作预测 (2008年)
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更新时间：2021-05-06 17:03:55
自然科学 论文 目的 寻找一种通过单通道脑电分析实现癫痈发作预报的新方法 。方法 从西京医院癫痈中心的临床病例中选择7名受试者记录癫痫发作前后8个通道的脑电，对发作前的各导脑电信号。进行经验模式分解，提取分解后各分量的复杂性测度，将其作为一个4层（7.15～2.1）神经网络的输入进行非线性分类，神经网络的训练采用去-循环法（1eave out）。结果 研究表明，所提出的方法 在预报癫痫发作时的表现为：根据所用脑电导联不同，准确度为71.7%～78.3%，特异性为71.4%～88.1%。敏感性为50%～77.8%