【文件属性】:
文件名称:ML-TUTORIAL:有关使用Python的基本ML概念的教程
文件大小:16KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-02-03 03:23:25
python neural-network scikit-learn naive-bayes-classifier knn
ML教程
使用Python的基本ML概念教程
ML Codesprint-1
上的实现
目录:
ML Codesprint-2
数据集的实现
目录:
ML Codesprint-3
使用在数据集上实现。
目录:
scikit-learn安装指南。
推荐电子书:。
【文件预览】:
ML-TUTORIAL-master
----kNN_from_scratch()
--------iris.data(4KB)
--------kNN.py(5KB)
----NaiveBayes_from_scratch()
--------NaiveBayes.py(5KB)
--------pima-indians-diabetes.data(23KB)
----README.md(1KB)
----Neural_network_basic_implementation()
--------neuralNetworks.py(3KB)