模拟电路故障诊断的神经网络模型研究 (2010年)

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文件名称：模拟电路故障诊断的神经网络模型研究 (2010年)
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更新时间：2021-04-28 08:47:39
自然科学 论文 对一类较典型的模拟电路进行了神经网络的研究和建模,分别建立了基于反向传播BP网络、径向基函数RBF网络和支持向量机sVM的故障诊断模型,分析和比较了3类模型在电路故障中的不同性能,并提出不同模型在诊断过程中对应不同故障诊断策略的观点。结果表明：sVM模型的诊断精度较高,在处理不确定信号时sVM和RBF模型表现为“视低”策略,而BP模型表现为“视高”策略,这为实际电路故障诊断模型的选择提供了一定的研究依据。