BAE-NET:论文代码“ BAE-NET

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文件名称：BAE-NET:论文代码“ BAE-NET
文件大小：717KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-10 09:28:13
Python BAE网 纸张用tensorflow代码“BAE-NET：支自动编码器的形状共同分割”，， ，，，。 | 更新 在标志use_post_processing的控制下，为所有测试功能添加了一个后处理步骤。 默认设置为True 。 后处理步骤检测在所有分支上具有接近零输出的查询点。 这些点不在任何预测的零件内，因此应将其标签视为无效的标签。 我们通过复制具有有效标签的最接近点的标签来分配这些点的标签。 引文 如果您发现我们的工作对您的研究有用，请考虑引用： @article{chen2019bae_net, title={BAE-NET: Branched Autoencoder for Shape Co-Segmentation}, author={Zhiqin Chen and Kangxue Yin and Matthew Fisher and Siddhartha Chaud

【文件预览】：
BAE-NET-master
----train_2shot.bat(9KB)
----point_sampling()
--------gather_vox_hsp_without_labels.py(12KB)
--------gather_vox_from_binvox.py(13KB)
--------gather_vox_hsp_test.py(12KB)
--------README.md(1KB)
--------samplechair()
--------gather_vox_hsp_all.py(13KB)
--------gather_vox_hsp_train.py(12KB)
--------gather_vox_hsp_val.py(12KB)
--------data()
--------binvox_rw.py(9KB)
--------test_vox.py(3KB)
----ops.py(2KB)
----img()
--------oneshot.png(374KB)
--------visualization.png(90KB)
----utils.py(7KB)
----main.py(4KB)
----model.py(31KB)
----test_pointcloud_1shot.bat(5KB)
----LICENSE(1KB)
----test_iou_1shot.bat(4KB)
----README.md(7KB)
----test_mesh_1shot.bat(5KB)
----train_1shot.bat(9KB)
----data()
--------put data here.txt(0B)
----test_reconstruction_1shot.bat(5KB)
----train_3shot.bat(9KB)