图像中敏感数据的检测：一种机器学习模型，将图像中的数据分类为敏感数据或非敏感数据

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文件名称：图像中敏感数据的检测：一种机器学习模型，将图像中的数据分类为敏感数据或非敏感数据
文件大小：81.62MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-04 04:24:01
security machine-learning deep-learning tensorflow keras 图像中敏感数据曝光的检测 在当前的智能设备和智能手机时代，使用这些设备拍摄的任何图像都会立即自动上传到云（Google Photos，iCloud等）或互联网（社交媒体网站，如Facebook，Twitter等）。 并且有一个所有内容的存档，这些存档正在上传到Internet。 因此，必须对上传到Internet的内容保持谨慎。 不幸的是，人们有意或无意地上传了包含敏感数据的图像，例如： 用户名和密码 信用卡或支付卡信息（PCI） 个人身份信息（PII） 电子邮件地址 电话号码 社会安全号码 Aadhar数字 受保护的健康信息（PHI） 客户资料 学生资料 所有这些敏感信息可归为三类： 个人和私人信息 机密商业信息 分类信息 丢失，滥用，修改或未经授权访问敏感信息，可能会对个人的隐私或福利，企业的商业秘密乃至国家的安全和国际关系产生不利影响，具体取决于信息的敏感度和性质。 我们