【文件属性】:
文件名称:Fault-injection-code
文件大小:12KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-03-22 16:51:33
Python
此处的新内容:世界您好
该存储库包含项目“ DNN故障注入”的Python源代码。 它是在Pytorch框架之上开发的。 模拟器的主要功能:
训练深度神经网络(DNN)模型
在测试仪上进行图像分类
在存储DNN参数的存储块中注入位翻转
评估故障环境下的网络弹性
故障注入模拟的输出(即将推出):
.csv文件中已定义故障率范围内的精度曲线
有关注入位置的统计信息摘要,例如e7或数字的符号位。
显示精度曲线的'.png'文件
项目中使用的数据集:
MNIST
CIFAR-10
CIFAR-100
项目中使用的DNN模型:
Lenet-5
亚历克斯网
谷歌网
我声明我不拥有实现DNN模型的源代码的版权。 它们取自其他github存储库。
项目中使用的数据表示形式:
单精度
故障模型:
随机位翻转
卡在故障中(即将推出)
建议的实验故障范围:
即将推出
【文件预览】:
Fault-injection-code-master
----main.py(6KB)
----dl_models()
--------googlenet.py(4KB)
--------lenet5.py(1KB)
--------alexnet.py(2KB)
--------readme.txt(1B)
----dataset()
--------dataloader.py(6KB)
----faultInjection.py(6KB)
----fault-injection-how-to.txt(2KB)
----bash-command.txt(555B)
----modules.py(4KB)
----README.md(1KB)