【文件属性】：
文件名称：Contrastive_losses:回购各种对比损失
文件大小：90KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-20 03:05:54
JupyterNotebook
回购各种对比损失。没有新的研究。现有代码的一些实现。以下文件的实现：
Chechik，Gal等。 “通过排名对图像相似性进行大规模在线学习。”，《机器学习研究杂志》 11（2010）：1109-1135。
使用三胞胎和浅层卷积神经网络学习局部特征描述符Vassileios Balntas，Edgar Riba，Daniel Ponsa和Krystian Mikolajczyk
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【文件预览】：
Contrastive_losses-main
----using_kernel_triplet.ipynb(103KB)
----LICENSE(34KB)
----README.md(537B)
----kernel_triplet.py(8KB)