Matplotlib Jupyter集成-Python开发

【文件属性】：
文件名称：Matplotlib Jupyter集成-Python开发
文件大小：2.37MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-25 15:40:03
Python Deep Learning ipympl利用Jupyter交互式小部件框架，ipympl在Jupyter笔记本和JupyterLab中启用了matplotlib的交互功能。 此外，图形画布元素是正确的Jupyter交互ipympl，利用Jupyter交互小部件框架，ipympl在Jupyter笔记本和JupyterLab中启用了matplotlib的交互功能。 此外，图形画布元素是适当的Jupyter交互式小部件，可以将其放置在交互式小部件布局中。 用法要启用ipympl后端，只需使用matplotlib Jupyter魔术：％matplotlib小部件使用conda进行示例安装：conda install -c conda-forge ipympl使用pip：pip install

【文件预览】：
ipympl-master
----.gitignore(193B)
----setup.cfg(61B)
----ipympl()
--------backend_nbagg.py(12KB)
--------_version.py(93B)
--------__init__.py(636B)
----README.md(4KB)
----.github()
--------workflows()
--------ISSUE_TEMPLATE()
----environment.yml(124B)
----examples()
--------ipympl.ipynb(13KB)
----LICENSE(1KB)
----dev-environment.yml(225B)
----jupyter-matplotlib.json(72B)
----test-notebooks()
--------UAT.ipynb(2KB)
----matplotlib.gif(2.33MB)
----js()
--------README.md(161B)
--------.prettierrc(169B)
--------package.json(2KB)
--------src()
--------webpack.config.js(3KB)
--------yarn.lock(133KB)
--------.eslintrc.js(336B)
----MANIFEST.in(239B)
----pyproject.toml(335B)
----setup.py(3KB)
----RELEASE.md(454B)