MadeWithML:了解如何以负责任的方式通过ML交付价值

时间:2021-04-19 21:35:53
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文件名称:MadeWithML:了解如何以负责任的方式通过ML交付价值
文件大小:13.28MB
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更新时间:2021-04-19 21:35:53
machine-learning natural-language-processing deep-learning pytorch mlops 应用的ML·MLOps·生产与2万多名开发人员一起学习如何以负责任的方式利用ML。 :fire: GitHub上存储库之一 基本 通过直观的解释,简洁的代码和视觉效果来学习ML的基础。 代码: :input_numbers: 地基 :chart_increasing: 造型 :robot: 深度学习 嵌入 NumPy 神经网络 RNN 大熊猫 资料品质 注意(待定) 火炬 实用工具 变形金刚(TBD) :tear-off_calendar: 更多主题即将推出! 订阅我们对新内容的每月更新。 多播 了解如何应用ML来构建生产级产品以交付价值。 代码: GokuMohandas // :package: 产品 :input_numbers: 数据 :chart_increasing: 造型 客观的 注解 基准线 解决方案 探索性数据分析 实验追踪 评估 分裂 优化 迭代 前处理 :memo: 脚本编写 (续) :package: 应用 :check_mark_button: 测验 组织 造型风格 命令行界面 代码 包装 生成文件 原料药 数据 文献资料

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