TIPS:路径重要性的轨迹推断的简化方法

时间:2021-02-12 23:59:50
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文件名称:TIPS:路径重要性的轨迹推断的简化方法
文件大小:1.18MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-02-12 23:59:50
R 尖端 通过伪时比较对单细胞RNAseq数据进行功能评估的途径意义的轨迹推断 直接从R和GitHub启动TIPS 步骤1:安装R和RStudio 在运行TIPS之前,您将需要安装R和RStudio。请检查CRAN( )以安装R。请检查以获取有关R的信息。安装RStudio。 步骤2:安装所需的软件包 使用RStudio启动R会话并运行以下行: install.packages(c("shiny","shinydashboard","markdown","ggplot2","Seurat","kohonen","viridis")) if (!requireNamespace("BiocManager", quietly = TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install(c("monocle","switc
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TIPS-master
----base()
--------share.R(894B)
--------ui_intro.R(706B)
--------gdata.R(19KB)
--------ui_gdata.R(36KB)
----global.R(238B)
----ui.R(2KB)
----data()
--------TFs_msigdb.gmt(1.03MB)
--------lung_phenotype_data.rds(16KB)
--------Hallmarks_msigdb.gmt(47KB)
--------lung_exprs_data.csv(369KB)
--------Pathways_KEGG.gmt(96KB)
--------Pathways_Reactome.gmt(791KB)
--------EnrichedmicroRNA_msigdb.gmt(229KB)
--------ss.gmt(3KB)
--------Pathways_Biocarta.gmt(46KB)
--------gene_set.rds(2KB)
--------lung_exprs_data.rds(162KB)
--------lung_phenotype_data.csv(69KB)
----intro.md(1KB)
----test.R(1KB)
----server.R(258B)
----README.md(2KB)

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