【文件属性】：
文件名称：keract：Keras中的激活图（层输出）和渐变
文件大小：3.38MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-04 13:40:28
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Keract：Keras激活+梯度
pip install keract
您刚刚找到了一种获取Keras模型每一层（LSTM，转换网络...）的激活（输出）和渐变的方法。
API
获取激活（节点/层输出为Numpy数组）
keract . get_activations ( model , x , layer_names = None , nodes_to_evaluate = None , output_format = 'simple' , nested = False , auto_compile = True )
获取Keras模型和输入X的激活（作为Numpy数组的节点/层
【文件预览】：
keract-master
----.github()
--------FUNDING.yml(23B)
--------workflows()
----requirements.txt(22B)
----examples()
--------recurrent.py(1KB)
--------multi_inputs.py(2KB)
--------data.py(1KB)
--------utils.py(1015B)
--------heat_map.py(1KB)
--------examples-requirements.txt(48B)
--------multi_outputs.py(1KB)
--------mnist.py(4KB)
--------model_in_model.py(2KB)
--------dump_activations_to_disk.py(979B)
--------inception_v3.py(1KB)
--------vgg16.py(1KB)
----tox.ini(600B)
----LICENSE(1KB)
----assets()
--------cat_activations.png(2.41MB)
--------intro.png(396KB)
--------heatmap.png(573KB)
--------cat.jpg(13KB)
----setup.py(319B)
----README.md(9KB)
----keract()
--------__init__.py(736B)
--------keract.py(27KB)
----tests()
--------display_activations_test.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------get_activations_test.py(15KB)
--------persist_load_test.py(1KB)
----.gitignore(1KB)