BN层在卷积神经网络 应用实例（python）

【文件属性】：
文件名称：BN层在卷积神经网络 应用实例（python）
文件大小：11KB
文件格式：RAR
更新时间：2022-05-14 06:30:00
BN 卷积神经网 图像识 主要为卷积神经网络中的bn层应用，bn层也是一个数据处理的方式，一般位于非线性激活层之前，全连接层之后，本资源涵盖4个代码，分别为bn层建立，cn层在实例中的应用，bn层测试以及有无bn层的对比，供大家更好地了解bn层的作用

【文件预览】：
nn_bn
----data_process.py(3KB)
----nn_model_BN_utilize.py(4KB)
----nn_model_BN.py(8KB)
----__pycache__()
--------nn_model_BN_utilize.cpython-36.pyc(3KB)
--------data_process.cpython-36.pyc(3KB)
--------nn_model_BN.cpython-36.pyc(5KB)
----nn_BN_test.py(1KB)