贝叶斯算法

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文件名称：贝叶斯算法
文件大小：17KB
文件格式：DOC
更新时间：2015-09-22 19:50:17
贝叶斯算法 毕业设计 课程设计 Bayes法是一种在已知先验概率与条件概率的情况下的模式分类方法，待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。 Bayes方法的薄弱环节在于实际情况下，类别总体的概率分布和各类样本的概率分布函数(或密度函数)常常是不知道的。为了获得它们，就要求样本足够大。另外（毕业设计，课程设计，请联系，Q Q：1728327660），Bayes法要求表达文本的主题词相互独立，这样的条件在实际文本中一般很难满足，因此该方法往往在效果上难以达到理论上的最大值。