Going Deeper with Convolutions

【文件属性】：
文件名称：Going Deeper with Convolutions
文件大小：1.24MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-12 18:51:53
GoogLeNet 论文 pdf GoogLeNet是谷歌团队为了参加ILSVRC 2014比赛而精心准备的，为了达到最佳的性能，除了使用inception等网络结构外，还做了大量的辅助工作：包括训练多个model求平均、裁剪不同尺度的图像做多次验证等等。详细的这些可以参看文章的实验部分。 本文的主要想法其实是想通过构建密集的块结构来近似最优的稀疏结构，从而达到提高性能而又不大量增加计算量的目的。GoogleNet的caffemodel大小约50M，但性能却很优异。