【文件属性】:
文件名称:deep-base:Docker的深度学习基础映像(Tensorflow,Caffe,MXNet,Torch,Openface等)
文件大小:75.77MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-03-26 22:14:03
Makefile
深度学习基础图像
当今的深度学习框架需要大量的工作来安装和运行。 该Docker容器将所有流行的深度学习框架捆绑到一个Docker实例中。 Ubuntu Linux是该容器的基本操作系统选择(这是CUDA的要求,所有DL框架都可以很好地使用它)。
支持的DL框架:
(v1.0.1)
(RC5)
(v1.2.2)
(v0.9.3)
(v1.8.2)
(v0.1.4)
其他ML框架:
Python / SciPy /脾气暴躁/ DLib
(v0.2.1)
用法
有关GPU的用法,请参见下文
运行最新版本。 所有的DL框架都唾手可得:
docker run -it dominiek/deep-base:latest python
import tensorflow
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import caffe
i
【文件预览】:
deep-base-master
----downloads()
--------cudnn-7.5-linux-x64-v5.0-ga.tgz(75.66MB)
----Dockerfile(3KB)
----Makefile(2KB)
----utils()
--------cuda_device_query()
----README.md(4KB)
----frameworks()
--------transferflow()
--------openface()
--------tensorflow()
--------mxnet()
--------neon()
--------caffe()
--------torch()
--------chainer()
--------keras()
----Dockerfile.gpu(3KB)
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