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文件名称:最大熵模型
文件大小:961KB
文件格式:PPT
更新时间:2015-06-12 07:50:36
最大熵 模型 MEMs
最大熵模型(Maximum Entropy Models, MEMs)是基于最大熵理论的统计模型,
广泛应用于模式识别和统计评估中。最大熵原理有一个很长的历史,其中最大熵理论方面的
先驱E.T.Jaynes 在1990 年给出了最大熵原理的基本属性[10]:最大熵概率分布服从我们已知
的不完整信息的约束。主要思想是,在用有限知识预测未知时,不做任何有偏的假设。根据
熵的定义,一个随机变量的不确定性是由熵体现的,熵最大时随机变量最不确定,对其行为
做准确预测最困难。最大熵原理的实质是,在已知部分知识前提下,关于未知分布最合理的
推断是符合已知知识的最不确定或最随机的推断,这是我们可以做出的唯一不偏不倚的选
择。最大熵的原理可以概括为,将已知事件作为约束条件,求得可使熵最大化的概率分布作
为正确的概率分布
网友评论
- 很详细,还有注释
- 很经典的东西了
- 比较详细,值得下载
- 比较详细,还可以